你最喜欢的开源 BI 软件是什么?

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Open for business

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自从 开源促进会 于 1998 年 2 月成立以来,开源软件已经取得了长足的进步。那时,发布任何人都可以更改的源代码的想法吓坏了许多商业软件供应商。现在,根据 Red Hat 2019 年的 企业开源状况调查,99% 的 IT 领导者表示开源软件在他们的企业 IT 战略中至少扮演着“有些重要”的角色。

开源原则在商业智能 (BI) 中也起着同样关键的作用。Gartner 的数据科学和机器学习魔力象限 表示,市场正处于“大爆炸”之中,这将重新定义数据科学和机器学习的“谁”和“如何”。在这份报告(客户可用)中,作者将开源软件列为 公民数据科学家 增长的原因之一——“‘高级用户’可以执行以前需要更多专业知识的简单和适度复杂的分析任务。”

什么是开源 BI 软件?

开源商业智能 (BI) 软件帮助用户上传、可视化和根据从多个来源提取的数据做出决策。与所有开源软件一样,它的源代码是公开的。这是因为版权所有者允许任何人在任何时间、出于任何原因查看、修改和运行该软件。这些好处惠及用户和非用户。

BI 涉及 将数据转化为洞察力,帮助您的企业做出更好的决策。这种类型的软件允许用户从各种来源提取数据,然后与同事和客户共享。

仪表板和报告 是您应该关注的两个标准功能。像 Kibana 这样的高级 BI 工具还提供数据可视化,而其他工具(如 Sisense)则以能够在内部设置而自豪。

开源软件的一大好处是有许多开发人员同时修复代码。同样,开源 BI 软件使数据民主化。通过无数人在同一个工具上和工具内工作,开源 BI 软件使团队能够从一个集中资源与更多同事共享数据。

小型企业领导者在 2019 年春季 GetApp 调查 中表示,用于做出决策的数据质量是他们最关心的问题。因此,在选择要采用哪种开源 BI 工具之前,值得权衡每种工具的优缺点,以满足您的业务需求。

您的团队使用哪种开源 BI 软件?您使用它的主要目标是什么?(提高协作、可视化数据、使用更广泛的数据等?)您在将 BI 软件引入您的业务时遇到了哪些挑战(如果有)?请在评论中继续交流!

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Photograph of Lauren, a white woman with long brown hair, standing in front of a tree wearing a grey coat.
Lauren Maffeo 曾报道过并曾在全球科技行业工作。她的职业生涯始于自由记者,在伦敦为《卫报》和《The Next Web》报道科技趋势。如今,她在 Steampunk 担任服务设计师,Steampunk 是一家以人为本的设计公司,为政府机构构建公民科技解决方案。

13 条评论

github.com/Smashing/smashing 上的 Dashing 是一个很棒的开源 ruby​​ 库。我对 Ruby 不太熟悉,所以进展缓慢,但玩起来很有趣。

我在工作和个人事务中都使用 Metabase。很棒的工具,而且非常容易设置。主要是因为它与 MongoDb 无缝协作。

Superset,绝对是。胜过 MetaBase,并且适用于所有 JDBC 驱动程序。

我实际上使用并喜欢 Redash,并且它在 GCP 市场上有一个 bitnami 镜像

我不知道 qlikview 和 qliksense 是什么时候变成开源的。几乎所有列出的都不是开源的。问题是没有强大的开源 bi 解决方案可以与 tableau 和 powebi 模型竞争。

我认为这是我们都在努力解决的问题,开源选项往往会从评论中浮出水面(就像在这种情况下一样!)。~~众包的力量!~~

回复 作者:mathans (未验证)

Knime 是一个很棒的 BI/分析工具。

这个软件应该可以帮助我监控您的目标和您的资源,以帮助您按计划维护项目吗?

谢谢

Qlik Sense,但是,它不是完全开源的。有很多文档化的 API 和许多开源组件,但我相信引擎是闭源的。

虽然我是实用开源的忠实粉丝,但在其他地方不存在同等软件时,有些软件还是值得付费购买的。

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