自从 开源促进会 于 1998 年 2 月成立以来，开源软件已经取得了长足的进步。那时，发布任何人都可以更改的源代码的想法吓坏了许多商业软件供应商。现在，根据红帽公司 2019 年的 企业开源状态调查，99% 的 IT 领导者表示，开源软件在其企业 IT 战略中至少扮演着“有些重要”的角色。
开源原则在商业智能 (BI) 中也起着同样关键的作用。Gartner 的数据科学和机器学习魔力象限 指出，市场正处于一场“大爆炸”之中，这场“大爆炸”正在重新定义数据科学和 ML 的“谁”和“如何”。在这份报告（供客户使用）中，作者将开源软件列为 公民数据科学家 增长的原因之一——“‘高级用户’可以执行以前需要更多专业知识的简单和中等复杂的分析任务。”
什么是开源 BI 软件？
开源商业智能 (BI) 软件帮助用户上传、可视化和根据从多个来源提取的数据做出决策。与所有开源软件一样，它的源代码是公开的。这是因为版权所有者允许任何人在任何时间、出于任何原因查看、修改和运行该软件。这些好处惠及用户和非用户。
BI 涉及 将数据转化为洞察，以帮助您的企业做出更好的决策。这种类型的软件允许用户从各种来源提取数据，然后与同事和客户共享。
仪表板和报告 是您应该关注的两个标准功能。像 Kibana 这样的高级 BI 工具也提供数据可视化，而其他工具（如 Sisense）则以能够在内部设置而自豪。
开源软件的一大优势是有很多开发人员同时修复代码。同样，开源 BI 软件使数据民主化。通过无数人在同一个工具上和工具内部工作，开源 BI 软件使团队能够从一个集中资源与更多同事共享数据。
小型企业领导者在 2019 年春季 GetApp 调查 中表示，用于决策的数据质量是他们最关心的问题。因此，在选择采用哪种开源 BI 工具之前，值得权衡每种工具的优缺点，以满足您的业务需求。
您的团队使用哪种开源 BI 软件？您使用它的主要目标是什么？（促进协作、可视化数据、使用更广泛的数据等？）您在将 BI 软件引入您的业务时遇到了哪些挑战（如果有）？请在评论中继续讨论！
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