你最喜欢的开源 BI 软件是什么?

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Open for business

Opensource.com

自从 开源促进会 于 1998 年 2 月成立以来,开源软件已经取得了长足的进步。那时,发布任何人都可以更改的源代码的想法让许多商业软件供应商感到害怕。现在,根据 Red Hat 2019 年的 企业开源状况调查,99% 的 IT 领导者表示开源软件在其企业 IT 战略中至少扮演着“有些重要”的角色。

开源原则在商业智能 (BI) 中也起着同样关键的作用。 Gartner 的数据科学和机器学习魔力象限 表示,市场正处于“大爆炸”之中,这场“大爆炸”正在重新定义数据科学和 ML 的“谁”和“如何”。 在这份报告(供客户使用)中,作者引用开源软件是 公民数据科学家 增长的原因之一——“‘高级用户’可以执行以前需要更多专业知识的简单和中等复杂的分析任务。”

什么是开源 BI 软件?

开源商业智能 (BI) 软件帮助用户上传、可视化和根据从多个来源提取的数据做出决策。 与所有开源软件一样,它的源代码是公开的。 这是因为版权所有者允许任何人随时、出于任何原因查看、修改和运行该软件。 这些好处扩展到用户和非用户。

BI 涉及将数据转化为见解,帮助您的企业做出更好的决策。 这种类型的软件允许用户从各种来源提取数据,然后与同事和客户共享。

仪表板和报告 是您应该关注的两个标准功能。 像 Kibana 这样的高级 BI 工具也提供数据可视化,而其他工具(如 Sisense)则以能够在内部设置而自豪。

开源软件的一大优势是有许多开发人员同时修复代码。 同样,开源 BI 软件使数据民主化。 凭借无数人在同一个工具上和工具内工作,开源 BI 软件使团队能够从一个集中资源与更多同事共享数据。

GetApp 2019 年春季调查显示,用于决策的数据质量是小型企业领导者最关心的问题。 因此,在选择采用哪种开源 BI 工具之前,值得权衡每种工具的优缺点,以满足您的业务需求。

您的团队使用哪种开源 BI 软件? 您使用它的主要目标是什么? (加强协作、可视化数据、使用更广泛的数据等?)您在将 BI 软件引入您的业务时遇到了哪些挑战(如果有)? 让这场对话在评论区继续下去!

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Photograph of Lauren, a white woman with long brown hair, standing in front of a tree wearing a grey coat.
Lauren Maffeo 曾报道过全球科技行业,并在该行业工作过。 她的职业生涯始于自由记者,在伦敦为《卫报》和 The Next Web 报道科技趋势。 如今,她在 Steampunk 担任服务设计师,Steampunk 是一家以人为本的设计公司,为政府机构构建公民科技解决方案。

13 条评论

github.com/Smashing/smashing 上的 Dashing 是一个简洁的开源 ruby 库。 我不太擅长 Ruby,所以进展缓慢,但玩起来很有趣。

我在工作和个人事务中都使用 Metabase。 很棒的工具,非常容易设置。 主要是因为它与 MongoDb 无缝协作。

Superset,绝对是。 胜过 MetaBase,并且适用于所有 JDBC 驱动程序。

我实际上使用并喜欢 Redash,并且它在 GCP 市场上有 bitnami 镜像

我不知道 qlikview 和 qliksense 是什么时候变成开源的。 几乎所有列出的都不是开源的。问题是没有强大的开源 bi 解决方案可以与 tableau 和 powebi 模型竞争。

我认为这是一个我们都在努力解决的问题,开源选项往往会从评论中浮出水面(就像在这种情况下一样!)。 ~~众包的力量!~~

回复 mathans (未验证)

Knime 是一款出色的 BI/分析工具。

这个软件应该可以帮助我监控您的目标和您的资源,以帮助您按计划进行项目吗?

谢谢

Qlik Sense,但是,它并非完全开源。 有大量的文档化 API 和许多开源组件,但我相信引擎是闭源的。

虽然我是实用开源的忠实粉丝,但在其他地方不存在同等软件时,有些软件还是值得付费的。

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