自从 开源促进会 于 1998 年 2 月成立以来，开源软件已经走过了漫长的道路。 那时，发布任何人都可以更改的源代码的想法吓坏了许多商业软件供应商。 现在，根据 Red Hat 2019 年的 企业开源状况调查，99% 的 IT 领导者表示，开源软件在其企业 IT 战略中至少发挥“某种重要”的作用。
开源原则在商业智能 (BI) 中也发挥着同样关键的作用。 Gartner 的数据科学和机器学习魔力象限 表示，市场正处于一场“大爆炸”之中，这场爆炸正在重新定义数据科学和 ML 的“谁”和“如何”。 在这份报告（供客户使用）中，作者引用开源软件作为 公民数据科学家 增长的原因之一——“可以执行以前需要更多专业知识的简单和中等复杂程度的分析任务的“高级用户”。”
什么是开源 BI 软件？
开源商业智能 (BI) 软件可帮助用户上传、可视化以及根据从多个来源提取的数据做出决策。 与所有开源软件一样，它的源代码是公开的。 这是因为版权所有者允许任何人随时、出于任何原因查看、修改和运行该软件。 这些好处同样适用于用户和非用户。
BI 涉及 将数据转化为见解，以帮助您的企业做出更好的决策。 这种类型的软件允许用户从一系列来源提取数据，然后与同事和客户共享。
仪表板和报告 是您应该寻找的两个标准功能。 像 Kibana 这样的高级 BI 工具还提供数据可视化，而其他工具（如 Sisense）则以能够在内部设置而自豪。
开源软件的一大好处是，有如此多的开发人员可以同时修复代码。 同样，开源 BI 软件使数据民主化。 凭借无数人使用——以及在——同一工具，开源 BI 软件使团队能够从一个集中式资源与更多同事共享数据。
在 Spring 2019 的 GetApp 调查中，用于做出决策的数据质量是小型企业领导者最关心的问题。 因此，在选择要采用的开源 BI 工具之前，值得权衡每种工具的优缺点，以满足您的业务需求。
您的团队使用哪种开源 BI 软件？ 使用它的主要目标是什么？ （加强协作、可视化数据、使用更广泛的数据等？）将 BI 软件引入您的业务时遇到了哪些挑战（如果有）？ 在评论中继续进行此对话！
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