今年夏天早些时候，我参观了 Funny Girl Farm，这是北卡罗来纳州达勒姆市可持续农业的一个美丽而富有成效的例子。Funny Girl Farm 成立于 2012 年，现在生产和销售新鲜蔬菜、美味水果、鲜切花、季节性蘑菇和大量鸡蛋。它战略性地位于达勒姆和教堂山之间两条主要道路的交叉口，路边农产品摊位在每个工作日下午 3 点至 6 点以及周六上午 10 点至下午 3 点生意兴隆。
农民 Ethan Lowenthal 和 Melissa Rosenberg 在解读土地和组织农场方面做得非常出色，使每一行、每一处种植都有利于农场的经济和环境效益。农场主 Adam Abram 通过倾斜田地来帮助他们——字面意义上。他使用重型设备巧妙地改变了农场的地形，以便在下雨时，水是受欢迎的朋友，而不是无情的敌人。从所有可见的方面来看，这个年轻的小农场都取得了蓬勃发展。但是 Ethan 和 Melissa 会告诉你，他们本可以种植和做得更多，但事实是成本（主要与劳动力有关）使得这样做不经济。
工业化农业通过类似终结者的效率解决了劳动力成本问题。在广阔的田地上运行的巨型机器已将种植和收获的成本降至几乎为零。生物技术也同样将病虫害和杂草管理的劳动力成本降至几乎为零。化学肥料使得以即使是世界上最好的土壤也无法自然支持的速度种植作物成为可能。正如迈克尔·波伦在《杂食者的困境》中解释的那样，这些机械、生物、化学和工业技术并非免费，甚至不便宜，但它们确实取代了劳动力，并且确实大幅降低了成本，至少在计算每美元投入产生的卡路里时是这样。工业化农业非常高效，以至于我们可以负担得起将超过 80% 的农作物喂给动物，我们可以负担得起将 50% 的人类食用农作物直接扔进垃圾桶，而我们仍然消耗比我们的身体能够健康代谢的更多的卡路里。
但是，并非所有这些都是好消息。正如 康奈尔大学在 1997 年的报告 中指出：“美国 90% 的耕地正在流失土壤——因风力和水土流失——速度是可持续速度的 13 倍以上。土壤流失在一些最富饶的农业地区最为严重；爱荷华州的表土流失速度是土壤形成速度的 30 倍。爱荷华州仅在 150 年的耕作中就损失了一半的表土——这些土壤花了数千年的时间才形成。”今年早些时候，《琼斯母亲》杂志 报道 说，问题已经从糟糕变得更糟。而且受苦的不仅是我们的农田：中西部农业径流在 墨西哥湾 创建了一个面积超过 5,000 平方英里的死亡区。
我们真的被迫在更好和更快/更便宜之间做出选择吗？Rory Aronson 在 TEDx UCLA 的演讲 首先介绍了这两种农业模式，然后提出存在第三种方法，可以开发和实施。可持续农业社区已经开发出非常强大的科学，表明农业生产力和环境健康不必是零和博弈。工业化农业社区最近开发了大规模精准农业技术，可以将除草剂和杀虫剂的使用量减少 50%-90%，肥料的使用量减少 25%-40%，用水量减少 15%-40%。通过将精准农业技术扩展到较小的可持续农业系统，应该有可能使更多的作物和种植系统在经济上可行，而不会损害环境健康和可持续性。这可能意味着更多本地种植的有机食品在更多社区中实现盈利性种植，并以更低的成本为更多人所用——这对小农户来说是一个巨大的胜利。这也可能意味着大规模农场管理实践的变革是可能的。
工业化农业的发展围绕着完全统一是效率的关键这一假设。如果大规模流程可以容忍中等规模的多样性，从而恢复生态多样性的益处以改善农场健康，那会怎样？
关键的使能技术是 FarmBot，这是一种基于 3D 打印技术运行开源软件的通用农业工具。虽然这些计划仍处于原型设计阶段，但其基本思想是基于非常可靠的跟踪记录。FarmBot 成功的关键将是强大的开发社区和健康、多样化的用户社区的有机增长。
看着 FarmBot 的挑战和机遇，我有点想起了促成世界上第一家开源公司 Cygnus 诞生的因素。这段历史可以追溯到 1987 年，那一年 Richard Stallman 发布了 GNU C 编译器 1.0 版本。当时，编译器端口的成本高达数百万美元，交付时间长达数年。我对编写编译器非常感兴趣，但我看不到任何前景，因为 (1) 世界上编译器公司很少，并且 (2) 他们雇佣的人数非常少——其中大多数人因编写了我听说过的为数不多的编译器而闻名。谁会聘请一个没有商业编译器经验的人来从事如此稀有和有价值的工作呢？
GNU C 编译器问世时，支持当时计算机科学课程中使用的两种主要计算机系统：历史悠久的 DEC VAX 和 Sun3 工作站。这两台机器都运行 UNIX，这是一种操作系统，已经安装了 C 编译器，因此乍一看，GNU C 编译器除了可以读取、修改和共享构成其工作的 110,000 行源代码之外，没有提供任何新东西。尽管如此，我还是决定接受将编译器移植到新机器的挑战，令我非常惊讶的是，我能够在两周内完成行业可能需要两年才能完成的事情。我意识到这不仅仅是一个竞争优势：每当时间和成本发生数量级变化时，就可以开辟全新的市场，而这些市场在现状下在经济上是不可行的。
因此，FarmBot 项目的首要问题是，它是否能够取得一些早期胜利，并使一些以前在经济上不可行的作物在经济上可行，但通过自动化对于人类来说劳动强度过大的任务来实现。如果是这样，下一个问题是它是否可以继续扩展和适应越来越多的作物以及越来越多的系统，直到它成为新的标准。
我确实希望像 FarmBot 这样的技术能够帮助像 Ethan 和 Melissa 这样的农民将更多新鲜农产品推向市场。如果您也有农民朋友，请考虑为他们的 Kickstarter 众筹活动捐款，加入团队，帮助播下开源农业未来的种子！
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