为什么 Python 4.0 不会像 Python 3.0

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python-ideas 的新手偶尔会提到“Python 4000”的想法,他们提出一些不向后兼容的更改,但没有提供从当前合法的 Python 3 代码的明确迁移路径。 毕竟,我们允许 Python 3.0 进行这种更改,那么为什么我们不允许 Python 4.0 这样做呢?

我已经听到足够多次这个问题了(包括更令人担忧的措辞“你曾经做过一次大的向后兼容性破坏,我怎么知道你不会再做一次?”),所以我想在这里记录我的答案,这样我以后就可以将人们转到这里了。

目前对 Python 4.0 有什么期望?

我目前的期望是 Python 4.0 仅仅是“Python 3.9 之后的版本”。 就这样。 对语言没有深刻的改变,没有重大的向后兼容性破坏 - 从 Python 3.9 到 4.0 应该就像从 Python 3.3 到 3.4(或者从 2.6 到 2.7)一样顺利。 我甚至期望稳定的应用程序二进制接口(Application Binary Interface,ABI)(如PEP 384中首次定义的那样)在边界上得到保留。

按照目前的语言功能发布速度(大约每 18 个月一次),这意味着我们可能会在 2023 年的某个时候看到 Python 4.0,而不是看到 Python 3.10。

那么 Python 将如何继续发展呢?

首先,Python 增强提案(Python Enhancement Proposal)流程没有任何改变 - 向后兼容的更改仍然会一直被提出,新的模块(例如asyncio)和语言功能(例如yield from)被添加以增强 Python 应用程序可用的功能。 随着时间的推移,Python 3 在其默认提供的功能方面将继续超越 Python 2,即使 Python 2 用户可以通过第三方模块或来自 Python 3 的反向移植来访问等效的功能。

竞争性的解释器实现和扩展也将继续探索增强 Python 的不同方式,包括 PyPy 对 JIT 编译器生成和软件事务内存的探索,以及科学和数据分析社区对阵列导向编程的探索,该编程充分利用现代 CPU 和 GPU 提供的矢量化功能。 与其他虚拟机运行时(例如 JVM 和 CLR)的集成也有望随着时间的推移而得到改善,特别是随着 Python 在教育领域取得的进展可能会使其在这些环境中运行的更大的应用程序中作为嵌入式脚本语言变得越来越流行。

对于向后不兼容的更改,PEP 387提供了对 Python 2 系列多年来使用的方法的合理概述,并且今天仍然适用:如果某个功能被认为是过于有问题的,那么它可能会被弃用并最终删除。

但是,对开发和发布流程进行了一些其他的更改,这使得在 Python 3 系列中不太可能需要此类弃用。

  • CPython 核心开发团队和 Python Packaging Authority 之间的合作表明,更加重视 Python 包索引(Python Package Index),以及将pip安装程序与 Python 3.4+ 捆绑在一起,从而减轻了在模块足够稳定以适应相对缓慢的语言更新周期之前将其添加到标准库的压力。
  • "临时 API"概念(在PEP 411中引入)使得可以在提供标准的向后兼容性保证之前,对可能受益于更广泛反馈的库和 API 应用“稳定期”。
  • 在 Python 3 转换中,很多累积的遗留行为实际上已经被清除,并且与 Python 1.x 和 Python 2.x 时代相比,对 Python 和标准库的新增功能的要求严格得多
  • "单源" Python 2/3 库和框架的广泛开发强烈鼓励在 Python 3 中使用"已记录的弃用",即使功能被更新的、首选的替代方案所取代。 在这些情况下,弃用通知会放在文档中,建议新代码的首选方法,但不会添加任何编程弃用警告。 这允许现有代码(包括支持 Python 2 和 Python 3 的代码)保持不变(代价是新用户在维护现有代码库时可能需要学习更多内容)。

从(主要是)英语到所有书面语言

还值得注意的是,Python 3 的破坏性并没有预期那么大。 在 Python 3 的所有向后不兼容的更改中,许多迁移的严重障碍可以归结为PEP 3100中的一个小项目符号:

  • 使所有字符串成为 Unicode,并具有单独的 bytes() 类型。 新的字符串类型将被称为“str”。

PEP 3100 是 Python 3 更改的所在地,这些更改被认为没有争议,因此不需要单独的 PEP。 认为此特定更改没有争议的原因是,我们在 Python 2 中的经验表明,Web 和 GUI 框架的作者是正确的:作为应用程序开发人员明智地处理 Unicode 意味着确保所有文本数据都尽可能接近系统边界从二进制转换为文本,以文本形式操作,然后转换回二进制以进行输出。

不幸的是,Python 2 并不鼓励开发人员以这种方式编写程序 - 它广泛模糊了二进制数据和文本之间的界限,并且使开发人员难以在头脑中将两者分开,更不用说在他们的代码中了。 因此,Web 和 GUI 框架的作者必须告诉他们的 Python 2 用户“始终使用 Unicode 文本。 如果不这样做,在处理 Unicode 输入时可能会遇到晦涩难懂且难以追踪的错误”。

Python 3 是不同的:它在“二进制域”和“文本域”之间施加了更大的分离,从而更容易编写正常的应用程序代码,同时使得编写与系统边界一起使用的代码变得更加困难,在系统边界中,二进制数据和文本数据之间的区别可能不太清楚。 我在其他地方更详细地介绍了 Python 2 和 Python 3 之间文本模型中实际发生的变化。

Python 的 Unicode 支持的这场革命正在进行,其背景是计算文本操作从仅英语的ASCII(于 1963 年正式定义),到“二进制数据 + 编码声明”模型的复杂性(包括C/POSIX 区域设置Windows 代码页系统,该系统于 1980 年代后期引入),以及Unicode 标准的最初 16 位版本(于 1991 年发布),到相对全面的现代 Unicode 代码点系统(于 1996 年首次定义,每隔几年发布一次新的重大更新)。

为什么要提到这一点? 因为切换到“默认使用 Unicode”是 Python 3 中最具破坏性的向后不兼容的更改,并且与其他更改(更多特定于语言)不同,它是整个行业范围内文本数据表示和操作方式更大变化中的一小部分。 随着 Python 3 转换消除了特定于语言的问题,与 Python 早期相比,新语言功能的准入门槛更高,并且目前没有其他行业范围内的迁移与从“具有编码的二进制数据”切换到 Unicode 用于文本建模一样,我看不出会有任何需要 Python 3 风格的向后兼容性中断和平行支持期的变化。 相反,我希望我们能够在正常的变更管理流程中适应任何未来的语言发展,并且任何无法以这种方式处理的提案都将被拒绝,因为它给社区和核心开发团队带来了无法接受的高成本。

最初发布在Curious Efficiency上,也可在 Red Hat 开发者博客上找到。 在 Creative Commons 许可下重新发布。 有关 Python 演变的更多信息,您可能对Python 多语言编程的过渡感兴趣,该文也是由 Nick Coghlan 撰写。

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Nick 是 CPython 核心开发人员,也是 Python 软件基金会董事会成员。

13 条评论

“我目前的期望是 Python 4.0 仅仅是‘Python 3.9 之后的版本’”

那不是小数点。 3.9 之后是 3.10。

是的,但 Nick 是 Python 的核心开发人员之一,所以如果他们说“Python 3.9 之后是 4.0”,那就是 4.0 :)

回复 作者:WorMzy (未验证)

...而这正是让 Python 3 成为自 Perl 6 以来采用率最差的语言更新之一的态度。 为什么不将 python 3 的所有优点都整合到 python 2.7 中,并将其称为 Python 4(或 python 2.8)。 那么绝大多数代码库都将与最新的 python 版本兼容,以及所有最新的功能,我们可以假装 Py3K 从未发生过。

回复 作者:Ricardo J. Barberis (未验证)

抱歉,但这只有不知情的人才会说。 “为什么不...” - 说真的,你是一个软件开发人员吗? :/ 如果他们那样做了,Python 就不会像现在这样整洁,它会是一堆垃圾,字面意思。

回复 作者:dhj (未验证)

呃,这是一个可怕的语义版本控制违规。 我希望他是在开玩笑。

如果 Python 意味着永远不做向后不兼容的更改,那么就不应该有 Python 4.0。

回复 作者:Ricardo J. Barberis (未验证)

“嵌入式脚本语言”

抱歉,Lua 已经占据了那个市场。Python 绝对没有机会,因为其 VM 非常臃肿,并且非常不适合嵌入。

这就是为什么我认为 Python 4 应该包含对解释器的完整性能重写。拥抱 Python 在数值计算中的广泛使用,并将其效用扩展到游戏开发等领域。从 pypy 和 cython 中寻找灵感。两者都可以集成到核心中,但从头开始可能会更容易。

回复 ,作者:Clive(未验证)

Lua 是一种嵌入式脚本语言,它不能独立运行。

回复 ,作者:Clive(未验证)

抱歉回复晚了,但你说的对,当前形式的 CPython 嵌入存在一些严重的技术障碍。如果人们认为最终结果足够有价值(例如 Blender),他们会做这项工作,但它既复杂又挑剔,因此它不会成为人们的首选,特别是当主要重点是编写嵌入应用程序的组件脚本,并且你不需要或不想访问诸如用于矩阵操作和机器学习算法的 Scientific Python 计算堆栈之类的东西。

PEP 432 (https://pythonlang.cn/dev/peps/pep-0432/) 是一个目前未获得资助的提案,旨在通过重新设计 CPython 运行时的配置方式来改变这种情况。我们现在在 3.5 开发周期中已经很晚了,今年不太可能实现它,所以我可能会在 Python 3.6 的时间范围内再次考虑推进它。

随着数字教育政策的变化开始产生影响,并且我们开始看到高中生(至少在澳大利亚和英国,但也可能在其他地区)毕业时已经接触过 Python 作为他们对基于文本的编程语言的介绍,这个领域可能会变得更加有趣。

回复 ,作者:Clive(未验证)

如果 Python 想保持其地位,Python 4 应该成为 Java 和 C# 的终结者。我们目前看到的 Python 是,它一直在过渡版本之间跳跃,例如 Linux 用户群甚至尚未拥抱 3.0。如果它想成为山丘之王,它需要倾听其用户群的声音。

确切如此。在 Linux 方面,我们中的许多人一直在与 Linux 供应商和 OpenStack 等主要项目合作解决他们的移植问题,并在最合理的地方解决这些问题(无论是向 pylint 添加“--py3k”模式,努力使 Ubuntu 和 Fedora 将 Python 3 用作主要系统 Python,还是推动诸如使 C.UTF-8 区域设置为上游 glibc 的标准功能之类的更改)。 (Red Hat 和 Canonical 实际上都雇佣了许多 CPython 核心开发人员,其他主要的 Linux 上 Python 消费者,如 HP、Google 和 Rackspace 也是如此)

当发现各种移植的技术障碍时,我们要么寻找增强 Python 3 本身以解决这些问题的方法(例如恢复对二进制转换编解码器的完全支持并恢复二进制插值支持),要么寻找如何使 six、modernize 和 future 等移植工具更容易访问的方法(这是 pip 包安装程序现在默认随 Python 2 和 Python 3 一起提供的一个关键原因)。

在用户方面,中小学教育部门基本上已经切换到 Python 3,并且在 Python 3.5 中包含专用矩阵乘法运算是专门为了回应来自分析 Python 社区的反馈(和贡献)。

除了可能对矩阵乘法运算符感兴趣,以便更简洁地表达矩阵和向量运算之外,不幸的是,目前还没有对 AutoDesk 等组织(这可能是那些不使用 Blender 的 3D 动画社区的部分的转折点)产生很大吸引力的 Python 3,但正如我在对 Clive 的回复中提到的,我想在某个时候解决当前嵌入的复杂性,这对于当前需要求助于复杂技巧才能使 Python 2 按照他们想要的方式运行的任何人来说都变得有吸引力。

至于挑战 JVM 和 CLR,我同意这是一个非常有趣的领域,而且我实际上相信 PyPy 社区最适合做这件事。PyPy 不仅体现了一种设计 JIT 编译器的创新方法,而且 Armin Rigo 对软件事务内存的实际应用的研究确实具有开创性,并为以事件驱动模型编程 PyPy 托管应用程序提供了一个现实的前景,同时仍然可以利用所有可用的核心,并且如果您碰巧从事件处理程序发出阻塞调用,也不会停止整个应用程序。

回复 ,作者:Zed(未验证)

Python 所做的事情非常棒,我同意你所说的。我希望很快,Ubuntu、Red Hat 等接受 Python 3 作为标准 Python 版本的情况会发生,因为它一直在稳步超越 Python 2.7 的功能集。

我也对 PyPy 社区在许多方面所做的工作感到非常着迷。我可以看到,在未来的某个时候,PyPy 可以使拥有多个用于不同后端的 Python 版本(CPython、Jython、IronPython)成为过去。如果他们能够像 Jython/IronPython 那样将 Jython 和 IronPython 与 JVM/CLR API 集成,并且如果他们能够与 CPython 的代码实现最接近的兼容性(在不牺牲他们在各个方面所做的惊人工作的情况下),以及与 C/C++ 扩展的良好集成,我可以看到它成为标准的 Python 实现。但是,他们离所有这些还有很长的路要走。

Python 对科学/中等教育领域的推动也绝对是惊人的。我的一个老朋友在他的博士工作期间一直在使用 Python(在我的一些推动下,并且意识到它比 Matlab 和其他工具更便宜/更丰富),以及让他的研究实验室采用它作为他们物理研究的实际标准。

回复 ,作者:ncoghlan

Python 适用于算法和类似脚本的东西,Java/C# 适用于二进制开发和独立应用程序,Lua 适用于嵌入到 Java/C# 应用程序中。 C++ 几乎适用于所有内容。那么,为什么 Python 要进行嵌入(除了 GIMP 中的 PythonFu 已经做到了)?

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