上个月我们讨论了为你的社区指标计划设定目标。这些目标不断提醒你希望在该计划中实现什么，并且在决定具体要衡量什么时，应该将这些目标本身用作指标。
本月，我们将记录一个基本的策略，用于决定要衡量什么，并给出我们在实践中使用过的具体社区指标的示例。利用我们对社区的了解和之前提出的目标，我们将确保我们选择的指标是相关的。
指标的类型
用于报告社区的指标主要有两种类型：定性指标和定量指标。定性指标是使用口头或书面文字来传达反馈的指标，例如在线调查、正式的可用性测试或面对面的讨论。这些可以捕获结构化和非结构化数据，如果长期跟踪，可以为衡量实现目标的进展情况提供有价值的依据。定性指标最适合衡量诸如“API 文档对你的项目是否足够有效？”或“你认为社区在未来 6-12 个月内应该关注什么？”之类的事情。答案可以帮助你了解社区的脉搏以及需要做出的更改（如果有）。选择好的问题可能很困难，因为很容易意外地引入偏差，提出你没有计划采取行动的问题，或者答案与你的目标无关的问题。调查也需要花费大量精力，因此我们很少使用调查（大约每年一次），主要用于询问“我们应该关注什么”类型的问题。
定性指标与定量指标
调查和研究非常棒，但需要持续的投入，而定量指标的收集和处理通常可以自动化，并且在设置的前期成本之后可以提供长期且持续的收益。从指标计划中最大程度地减少（如果不是消除）人类的情感和错误，这对我们行业中技术导向的人们非常有吸引力。《精益分析》的合著者 Ben Yoskovitz 这样说：“定量数据厌恶情感；定性数据沉浸其中。”
大多数现代开源社区都可以轻松获得基本的定量指标——我们日常运营使用的在线工具提供了获取有关发生的活动的、历史和有时是实时指标的简便方法。我们将更详细地探讨这一点，并向你展示与我们社区目标相关的几个具体指标。
一级指标
看看你的社区成员的典型工作流程。他们使用哪些工具，他们如何使用这些工具，以及你可以从中提取哪些统计数据？通常你可以访问基本知识，我称之为一级指标。这些指标很容易获得，但它们很少能单独讲述完整的故事。规范的例子是人数统计（又名，注册用户数）。如果这个数字在增加，这是一件好事吗？也许是，也许不是。这可能意味着你最近实施的吸引社区成员的想法正在奏效。但也可能意味着你的注册表单被自动垃圾邮件发送者入侵了。对于我们之前讨论过的几个其他一级指标，也可以这样说。Dave Neary（红帽同事和社区建设者）对指标出错时有更多话要说。
在 Liferay，我们的目标之一是提高社区参与的价值，而像这样的指标并没有表明社区成员有任何真正的价值。因此，我们不得不深入挖掘。
二级指标
社区参与有价值意味着什么？这意味着社区成员从他们的参与中获得了一些有价值的东西。每个社区都是不同的，但是Liferay 调查的结果表明，我们的社区成员最重视分享、学习和回馈。因此，我们提出了一套二级指标，我们认为这些指标表明了价值（或帮助我们实现了其他目标）。这些指标是从对我们的一级指标进行后处理和转换得出的，因此从易于获得、难以解释的一级数据到我们期望的指标，并不是一项巨大的技术壮举。以下是我们使用的一部分指标示例，以及它们与我们目标的相关性
- 公司成员与非公司成员的数量：在邪恶的公司和有干劲的独立开发者之间保持健康的多元化，带来了更多真实世界的经验（因此也更有价值）
- 代码贡献到代码库提交的时间
- 错误报告到错误在代码库中被修复的时间
- 初始论坛帖子到第一次回复/回答的时间
- 以上三个相关指标都跟踪了价值的各个方面：如果你做出贡献，但它被忽略了，那么你会发现价值较低，并可能去其他地方。我们在这里拥有的越多，我们就对结果越有信心。
- 社区成员的地理位置：能够看到区域业务决策的结果
- 贡献者年龄随时间的演变：使知识和经验从老前辈不断流向后起之秀，意味着社区中始终有一个最新的知识库（价值）。
- 被忽略/未回复的消息数量：对于新来者来说，获得第一次回复非常重要，即使回复不是他们想要的答案。
- 提交在代码的功能区域中的分布与演变：这使我们能够根据 Liferay 的哪些领域发展最快来做出未来的业务决策。
在提出这些和其他指标之后，花费了大约 4-6 个月的时间来实现从我们自己的论坛、博客和特殊项目，以及 JIRA、GitHub、IRC、Stack Overflow 和其他一些来源提取、组合和使用数据的机制。这些指标使我们能够更准确地衡量社区价值和与之相关的业务绩效。你可以想象，在使用这种分散的数据源集合时，存在很多挑战，例如身份和公司的规范化、删除重复项、过滤垃圾邮件等等。
在本系列的下一篇文章中，我将介绍工具和技术细节，以及我们在实践中使用它们取得的成果。稍后，我们将介绍使某些指标优于其他指标的具体特征——例如它们的准确性、与其他指标的关系以及领先/滞后指标——以及你如何使用这些特征来随着时间的推移微调你的指标。
我希望这能让你了解我们是如何选择指标的，以及你如何选择更好的指标来更准确地跟踪你的社区健康状况。下个月见！
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