可预测数据库案例

密歇根大学（安娜堡分校）计算机科学与工程助理教授 Barzan Mozafari 将于 4 月 14 日星期二在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 OpenStack Live 会议上，就数据库系统性能的可预测性进行演讲，主题是传统数据库管理系统中差异的主要来源，以及可预测数据库的案例。

他是密歇根数据库组和软件系统实验室的成员；并且对构建大规模数据密集型系统充满热情，尤其对数据库即服务云、分布式系统和众包感兴趣。在他的研究中，他借鉴了先进的数学模型来提供实用的数据库解决方案。（摘自他的 OpenStack Live 个人资料）

在他 4 月 14 日登台演讲之前，我向他提出了以下 5 个问题。

为什么数据库性能对使用 OpenStack 的系统管理员如此重要？

如今，数据库托管着每个企业中最有价值的数据。因此，数据库性能是解锁隐藏在数据中的最终价值的关键。我们生活在一个快节奏的世界中，在你的竞争对手提前一微秒做出正确的决定是你获胜所需的全部。想想在线广告、推荐系统等等。

云安装中数据库出现性能问题的一些原因是什么？

云系统的模糊性以及数据库运营商与数据库用户的脱钩。换句话说，使云具有吸引力的相同原因也使它们在许多情况下表现不佳。云环境中的不确定性程度通常是无与伦比的。

您正在使用哪些工具来评估这些问题？

我们开发了许多我们认为在诊断和缓解许多常见类型的性能问题方面非常有效的开源工具。

密歇根大学是否在生产环境中使用数据库即服务 (DBaaS)？

我们的工具不限于 DBaaS。我们的 DBSeer 和 DBSherlock 是开源工具，学术界或工业界的任何人都可以使用。我们的重点是弥合研究与现实世界、学术界与工业界之间的差距。我们将最新的研究突破集成到实用且易于使用的软件工具中，这些工具可以用于任何对性能敏感的应用程序。

在密歇根大学安娜堡分校，我们拥有悠久的数据库研究历史。我们重视研究和实际应用。我们始终从实际问题出发，以实际解决方案结束。我们不是典型的学院派人士，他们仅仅满足于发表研究论文。我们确保我们的研究具有实用性和影响力，并解决实际问题。这就是为什么我们始终开源软件并将我们最新的突破贡献回开源世界的原因。

此外，另一种选择是将数据库系统视为黑匣子：你不会获得任何洞察力，即使你获得了洞察力，因为你没有机制将你的想法实施到闭源产品中。

请详细介绍您的 OpenStack Live 演讲。

我的演讲将是关于数据库系统中长期以来一直被忽视的性能可预测性。

在过去的 40 年里，我们主要关注降低平均延迟，而忽略了能够保证一致且可预测的性能水平通常同样重要，甚至更重要。在我的演讲中，我将介绍一些工具，这些工具允许数据库管理员 (DBA) 深入了解他们的工作负载并自动诊断他们的性能问题，并在他们的数据库系统中实现和维持可预测的性能。

本文是 OpenStack Live 的演讲者访谈系列的一部分。OpenStack Live 是一个旨在向与会者讲授操作 OpenStack 的最佳实践和性能注意事项的会议，于 2015 年 4 月 13 日和 14 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行.