Postgres-XL 发布以应对大数据分析等

有时，最好坚持你所熟悉的。对于无数需要将数据存储在传统关系数据库系统中的开发者、数据库管理员、分析师和其他人员来说，PostgreSQL 就是这样的系统。但是，随着对数据库的需求增长，支撑它们的基础软件也必须随之发展。

现代数据库需要在多个系统之间实现并发，用户期望数据能够快速、轻松且无故障地同步。要使用 PostgreSQL 实现这一点，需要教老狗一些新把戏。认识一下 TransLattice，这是一家专注于分布式 SQL 数据库的公司，最近收购了 StormDB，一家现代数据库技术的创新者。

为了给 Postgres 带来一些现代增强功能，TransLattice 今天宣布开源 Postgres-XL，它是基于从 StormDB 收购的技术。Postgres-XL 是一个集群化的并行 SQL 数据库，专为在线事务处理 (OLTP) 和大数据分析而设计。我与 TransLattice 的 CEO Frank Huerta 和首席架构师 Mason Sharp 进行了交谈，以更多地了解 Postgres-XL 及其对开源社区的意义。

请简单介绍一下 Postgres-XL 让你感到兴奋的地方以及它的由来。

对于 Postgres-XL，我们所做的工作是基于 StormDB 和 Postgres。Postgres 具有用于数据库并发的多版本并发控制模型。为了使数据库在系统集群中保持一致性，我们将该管理从核心数据库中分离出来，并使其成为一个额外的组件。这样，在整个集群范围内，您始终可以获得数据的一致视图，这样做还可以实现 OLTP 写入可扩展性，因此不仅是读取，而且我们可以在多个节点上扩展写入。此外，在数据节点级别，我们进行了一些更改，使它们可以相互交互。我们允许大规模并行处理 (MPP)，其中查询可以并行化。因此，我们可以利用集群中的所有资源来更快地处理查询。

Postgres 是一个出色的通用数据库。还有其他数据库专注于写事务，或者人们使用 Hadoop 处理大量数据。Postgres-XL 利用了这种出色的通用功能并对其进行了扩展，使其可以处理混合工作负载环境中的各种工作负载。

有哪些示例类型的应用程序或用例可能会让人有兴趣使用 Postgres-XL？

正如我们之前强调的那样，它可以为大数据分析进行并行化，例如，金融服务，或者一家安全公司，该公司获取大量流量数据并希望找到一种分析方法。或者对于 OLTP 写入密集型工作负载，例如，我们正在与一家在线广告公司交谈，他们需要跟踪大量的展示次数和点击次数。在混合工作负载中，您可能会有不同类型的活动同时进行。

您还可以使用它来整合来自各种来源的数据，就像在操作数据存储中一样。由于具有 Postgres 的传承，实际上支持 JSON 数据类型，因此它正在做人们使用 NoSQL 数据库所做的常见事情。Postgres 实际上内置了该功能，因此我们可以利用它。类似地，我们可以为您提供跨多个服务器的键值存储，而不会牺牲一致性。

此外，利用 Postgres 的传承，还有 PostGIS，它增加了强大的地理空间功能。您也可以直接插入它；如果您有大量的 GPS 数据、大量的地理位置数据，那么处理所有这些数据可能需要大量的计算。现在，您可以利用集群中的多台服务器来更快地处理这些数据。

此外，我们在设计它时考虑到了，如果您有传统的硬件资源，并且不同的应用程序正在使用它，它们的工作负载在不同时间可能会有所不同，并且可能是突发性的，因此您可以拥有这个机器集群，其中有多个数据库分散在这些服务器上。同时，我们希望使其更安全一些，因此在默认的 Postgres 中，您可以了解其他数据库和用户的命名空间是什么。因此，我们锁定了它，以更好地支持多租户，并添加了额外的统计信息和跟踪功能，以了解所有数据库中正在发生的事情。这也使其可用作托管数据库解决方案。

为什么你们决定开源这项技术？

我们认为回馈社区非常重要，这个社区推动了我们在 TransLattice 所做的一切。无论如何，我们都将把这项技术中的一部分应用到我们的产品中。我们正在与合作伙伴合作，为这项技术提供服务，我们也将提供这些服务。

您是否希望这将成为一个社区项目，并且您将收到来自组织外部用户的提交？

是的，当然！已经有几家顶级的 Postgres 咨询公司表示，他们将为该项目做出贡献。我们也与更大的 Postgres 社区的成员进行了一些对话，看来会有人为它做出贡献。我们的根基在 Postgres，所以回馈代码是我们已经在做的事情。