从数学的角度来看，当您填充此数据集时，您所做的是插值。 然而，从工程的角度来看，这是一种错误的描述（请注意，这与我之前使用的词相同）。 也就是说，当在数学中使用“插值”这个词时，它意味着计算集合中缺失的数据，它是纯粹的数学，没有人会说数据不准确。 从工程角度来看，对于填充集合中的样本，“插值”通常意味着使用数学公式猜测或估计无法准确预测的点。“插值”这个词通常不用于工程中，用于计算可以用数学准确预测的数据。
您不必猜测声波中缺失的点。 这些点的计算不是猜测； 它们是精确的数字。 声波对于每个频率只能有一种形状。 它不会改变。 您可以使用三角函数来预测已知样本之间的所有点。 如果声波在两个已知点之间随机改变形状，则奈奎斯特频率甚至不足以准确记录它们。 您需要更快地对它们进行采样，才能开始准确地表示它们。 基本上，当今存在的数字录音根本无法工作。
这并不是说这个过程中不会出现错误，但这就是过采样的用途。 与提高采样频率相比，过采样在消除或补偿错误方面做得更好，而不会带来提高采样频率可能带来的任何缺点。
我在这里的重点与 16 位与 24 位文件无关。 我只是顺便提到，在母带处理之前，您确实需要使用 24 位文件。 之后就值得商榷了（并不是说你绝对不用）。
从数学的角度来看，当您填充此数据集时，您所做的是插值。 然而，从工程的角度来看，这是一种错误的描述（请注意，这与我之前使用的词相同）。 也就是说，当在数学中使用“插值”这个词时，它意味着计算集合中缺失的数据，它是纯粹的数学，没有人会说数据不准确。 从工程角度来看，对于填充集合中的样本，“插值”通常意味着使用数学公式猜测或估计无法准确预测的点。“插值”这个词通常不用于工程中，用于计算可以用数学准确预测的数据。
您不必猜测声波中缺失的点。 这些点的计算不是猜测； 它们是精确的数字。 声波对于每个频率只能有一种形状。 它不会改变。 您可以使用三角函数来预测已知样本之间的所有点。 如果声波在两个已知点之间随机改变形状，则奈奎斯特频率甚至不足以准确记录它们。 您需要更快地对它们进行采样，才能开始准确地表示它们。 基本上，当今存在的数字录音根本无法工作。
这并不是说这个过程中不会出现错误，但这就是过采样的用途。 与提高采样频率相比，过采样在消除或补偿错误方面做得更好，而不会带来提高采样频率可能带来的任何缺点。