Dan Barker

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Dan Barker
密苏里州堪萨斯城

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邮箱: dan@danbarker.codes

Dan 在军队作为战斗机机械师工作了 12 年,之后转型进入科技行业,成为一名软件工程师,然后是经理。他曾担任国家保险专员协会的首席架构师,领导他们的技术和文化转型。他现在领导 RSA Archer 进行云迁移和转换为 SaaS,担任他们的首席架构师。Dan 也是 DevOps KCDevOpsDays KC 会议的组织者。

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9 个数据科学项目资源

在这个数据科学技能在各个层面都需要的新时代,最入门级的工程师也可以开始走向数据科学精通之路。

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非常感谢!该领域的 Java 空间真的很有趣。几年前它非常活跃,现在很多工作似乎都在转向公司,而不是纯粹的开源。我认为这减缓了那里的进展,与此同时 Python 已成为数据科学的首选语言。我想知道再多一些绊脚石是否会导致数据科学方面的 Java 更少。我知道我现在在该领域几乎所有的工作都是用 Python 或 Node 完成的,用于更轻量级的工作。显然,仍然有一些 C 和 Java 以及其他语言在后端和真正大型的数据集上工作。

很棒的书,我以为它应该在这里,但也许我与其他事情混淆了。谢谢你把它添加到这里!

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