人工智能和机器学习

人工智能与开源工具相结合可以改善对致命疾病疟疾的诊断。

人工智能中的机器偏见是一个已知且不可避免的问题，但并非无法控制。

在这个数据科学技能在各个层级都需要的崭新时代，即使是最普通的新手工程师也可以开始掌握数据科学。

虽然 2018 年是人工智能的重要一年，但 2019 年它将产生更深远的影响。

当开放数据中的隐私保护不足或不存在时，存在巨大的滥用潜力。

语音交互正越来越多地从科幻小说走向科学现实，隐私问题正在增加开源解决方案的吸引力。