2019年人工智能的7大预测

Manage your workstation with Ansible: Automating configuration

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毫无疑问，2018年是人工智能（AI）发展的重要一年，它进一步深入主流，成功地实现了比以往更多的功能自动化。各公司越来越多地探索人工智能的应用，公众也逐渐习惯于每天与这项技术互动。

人工智能正蓄势待发，将继续改变我们所知的世界。在2019年，该技术不仅将在全球范围内持续普及，而且还将引发围绕重要话题的更深入的对话，推动创新业务模式，并以新的方式影响社会，包括以下七个方面。

1. 机器学习即服务 (MLaaS) 将被更广泛地部署

在2018年，我们目睹了MLaaS的重大进展，谷歌、微软和亚马逊等科技巨头引领了这一潮流。预构建的机器学习解决方案和功能在市场上越来越有吸引力，特别是对于那些没有必要的内部资源或人才的小公司。对于那些具有技术诀窍和经验的人来说，这是一个重要的机会，可以销售和部署可以被其他人轻松实施的打包解决方案。

如今，MLaaS主要由云计算提供商以订阅或使用量为基础进行销售。例如，Microsoft Azure的ML Studio为开发人员提供了一个拖放环境，以开发强大的机器学习模型。 Google Cloud的机器学习引擎还帮助开发人员构建适用于各种应用的大型、复杂的算法。 2017年，亚马逊进入人工智能领域，推出了Amazon SageMaker，这是另一个开发人员可以用来构建、训练和部署自定义机器学习模型的平台。

在2019年及以后，请准备好看到MLaaS以更大的规模提供。 Transparency Market Research预测，到2025年，它将以惊人的40%的复合年增长率增长到200亿美元。

2. 将开发更多可解释或“透明”的人工智能

尽管已经有很多例子表明人工智能如何影响我们的世界，但解释复杂机器学习模型的输出和原理仍然是一个挑战。

不幸的是，人工智能继续背负着“黑匣子”的负担，这在人们想要理解人工智能支持的决策背后的原理的情况下，构成了一个重要的限制。

人工智能民主化是由大量开源工具和库推动的，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等等。开源社区将率先构建可解释的或“透明的”人工智能，它可以清晰地记录其逻辑，揭示数据集中的偏差，并提供对后续问题的解答。

在人工智能被广泛采用之前，人类需要知道该技术可以有效地运行，并在任何情况下都能解释其推理。

3. 人工智能将影响全球政治格局

在2019年，人工智能将在全球舞台上发挥更大的作用，影响正在投资该技术的国际超级大国之间的关系。人工智能的早期采用者，如美国和中国，将努力在自身利益与合作研发之间取得平衡。拥有人工智能人才和机器学习能力的国家将在预测分析等领域经历巨大的增长，从而造成更大的全球技术差距。

此外，将会有更多关于人工智能伦理使用的讨论。自然，不同的国家将以不同的方式处理这个话题，这将影响政治关系。总的来说，人工智能的影响相对于其他国际问题来说是很小的，但比以前更明显。

4. 人工智能将创造比消除更多的工作岗位

从长远来看，许多工作岗位将由于人工智能驱动的自动化而被淘汰。以重复性、手动任务为特征的角色正越来越多地外包给人工智能。然而，在2019年，人工智能将创造比取代更多的工作岗位。

人工智能并没有完全消除对人类的需求，而是在增强现有的系统和流程。因此，一种新的角色正在出现。需要人类来支持人工智能的实施并监督其应用。明年，更多的体力劳动将过渡到与人工智能协同工作的管理型工作，这一趋势将持续到2020年。 Gartner预测，在两年内，人工智能将创造230万个工作岗位，同时只会消除180万个。

5. 人工智能助手将变得更加普及和有用

人工智能助手对现代世界来说并不新鲜。苹果的Siri和亚马逊的Alexa多年来一直在路上和家中为人类提供支持。在2019年，我们将看到人工智能助手在复杂性和功能上继续增长。随着他们收集更多的行为数据，人工智能助手将更擅长响应请求和完成任务。随着自然语言处理和语音识别的进步，人类将与人工智能助手进行更流畅和更有用的互动。

在2018年，我们看到公司推出了有希望的新的人工智能助手。最近，谷歌开始推出其语音预约预订服务Duplex，该服务可以代表用户打电话和预约。技术公司X.ai构建了两个人工智能私人助理，Amy和Andrew，他们可以与人类互动并为其雇主安排会议。亚马逊最近还宣布了Echo Auto，这是一款使驾驶员能够将Alexa集成到他们的车辆中的设备。然而，人类将继续将期望放在现实之前，并对该技术的局限性感到失望。

6. 人工智能/机器学习治理将变得重要

由于如此多的公司投资于人工智能，因此将投入更多的精力来开发有效的人工智能治理结构。需要框架来指导数据收集和管理、适当的人工智能使用和道德应用。成功和适当的人工智能使用涉及许多不同的利益相关者，突出了对可靠和一致的管理机构的需求。

在2019年，更多的组织将创建治理结构，并更清楚地定义如何管理人智能的进步和实施。鉴于目前在可解释性方面的差距，这些结构将非常重要，因为人类会继续转向人工智能来支持决策。

7. 人工智能将帮助公司解决人工智能人才短缺问题

人工智能和机器学习人才的短缺正在造成创新瓶颈。 O'Reilly去年发布的一项调查显示，公司在使用人工智能方面面临的最大挑战是缺乏可用的人才。并且随着技术进步的持续加速，公司越来越难以培养能够领导大规模企业人工智能工作的人才。

为了解决这个问题，各组织将——讽刺的是——使用人工智能和机器学习来帮助解决2019年的人才缺口。例如，Google Cloud的AutoML包括机器学习产品，可帮助开发人员训练机器学习模型，而无需任何先前的AI编码经验。 Amazon Personalize是另一种机器学习服务，可帮助开发人员构建复杂的个性化系统，这些系统可以通过各种方式由不同类型的公司实施。此外，公司将使用人工智能来寻找人才并填补职位空缺，并推动创新向前发展。