人工智能、机器学习和深度学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。 我们的文章探讨了这个新兴领域以及它如何影响每个人，从公民到数据科学家，再到大型企业和政府。
人工智能与开源工具相结合可以改善对致命疾病疟疾的诊断。
人工智能中的机器偏差是一个已知且不可避免的问题，但并非无法管理。
在这个数据科学技能将在各个层面都需要的新时代，最入门的工程师也可以开始掌握数据科学。
虽然 2018 年是人工智能重要的一年，但 2019 年它将产生更深远的影响。
当开放数据中的隐私保护不足或不存在时，存在巨大的滥用潜力。
语音交互正日益从科幻小说变为科学事实，而隐私问题正在增加开源解决方案的吸引力。
