什么是雾计算？

在早期，计算机又大又贵。世界上用户很少，他们必须预定计算机的使用时间（并且亲自到场），才能处理他们的穿孔卡片。被称为大型机的系统进行了许多创新，并在终端上实现了分时任务（类似于台式计算机，但没有自己的 CPU）。

快进到今天，强大的计算能力便宜到 35 美元，而且不比信用卡大。这甚至还没有涵盖现代生活中所有收集和处理数据的小型设备。从更高层次来看，您可以想象这些设备的数量超过了沙粒或云中的粒子。

恰好术语“云计算”已经被占用，因此需要为由物联网 (IoT) 和其他战略位置的服务器组成的网络提供一个唯一的名称。此外，如果已经有一个云代表数据中心的节点，那么与云之外的我们这些普通人相互混合的节点肯定有其独特之处。

欢迎来到雾计算

云通过互联网提供计算服务。 但是，与潜在客户的数量相比，构成云的数据中心规模庞大且数量相对较少。 这表明在云及其众多用户之间来回发送数据时存在潜在的瓶颈。

相比之下，雾计算的数量可以超过其潜在客户的数量，而不会冒瓶颈的风险，因为这些设备执行了大部分数据收集或计算。 它是云的外部“边缘”，是云接触地面的部分。

雾计算和边缘计算

雾计算和边缘计算本质上是同义词。 两者都与云和物联网密切相关，并且具有相同的架构假设

• 离执行工作的 CPU 越近，数据传输速度越快。
• 像Linux一样，拥有可以“做好一件事并把它做好”的小型专用计算机具有很大的优势。（当然，我们的设备实际上不仅仅做一件事，但是从更高的层次来看，您购买的用于监控健康的智能手表本质上是在做“一件事”。）
• 离线是不可避免的，但是一个好的设备可以在过渡时期同样有效地运行，然后在重新连接时进行同步。
• 本地设备可以比大型数据中心更简单、更便宜。

边缘网络

将雾计算视为与云完全分离的实体是很诱人的，但它们只是整体的两个部分。云需要数字企业的基础架构，包括公共云提供商、电信公司，甚至运行自己服务的专业公司。本地化服务对于在云核心及其数百万客户之间提供中转站也很重要。

[阅读下一篇：边缘计算要点的架构师指南]

位于云边缘的雾计算与客户所在的任何位置混合在一起。有时，这是一种消费者环境，例如您自己的家或汽车，而其他时候，这是一种商业利益，例如零售商店中的价格监控设备或工厂车间的重要安全传感器。

雾计算无处不在

雾计算由我们生活中所有连接的设备组成：无人机、电话、手表、健身监视器、安全监视器、家庭自动化、便携式游戏设备、园艺自动化、天气传感器、空气质量监视器等等。理想情况下，它提供的数据有助于建设一个更好、更知情的未来。有很多很棒的开源项目致力于改善健康和福祉——甚至只是让生活更轻松一些——这一切都要归功于雾计算和云计算。我们的工作是确保它保持开放。