在 2021 年,人们喜欢 Linux 的理由比以往任何时候都多。 在本系列文章中,我将分享使用 Linux 的 21 个不同理由。Linux 是试验边缘计算的理想操作系统。
边缘计算是一种基础设施设计模型,它将许多“计算节点”(服务器 的一个奇特说法)在地理位置上更接近于最常使用它们的人。 它可以是开放混合云模型的一部分,在该模型中,集中式数据中心存在以完成所有繁重的工作,但通过较小的区域服务器来增强以执行高频率但通常要求较低的任务。 因为 Linux 对于云计算非常重要,所以如果您打算管理或维护现代 IT 系统,那么学习它是一项理想的技术。
从历史上看,计算机是隐藏在大学或公司总部底层的房间大小的设备。 实验室中的客户端终端将连接到计算机并提出处理请求。 这是一个集中式系统,访问点散布在场所周围。 随着现代网络计算的发展,这种模型出乎意料地得到了镜像。 有集中式数据中心来提供强大的处理能力,客户端计算机散布在周围,以便用户可以连接。 但是,随着对处理能力和速度的需求不断增加,集中式模型变得越来越没有意义,因此数据中心正在通过分布在网络“边缘”上的分布式服务器进行增强,这些服务器更接近于需要它们的用户。
网络的“边缘”部分是一个虚构的地方,因为网络边界并不完全映射到物理空间。 但是,可以将服务器策略性地放置在网络的地形中,以减少与它们连接的延迟,并充当缓冲区以帮助缓解数据中心的过载。
边缘的多样性
这种策略被称为**边缘计算**,它是高度可用的云基础设施的重要组成部分。 就像 Linux 在数据中心中蓬勃发展一样,它在边缘上更受欢迎,在边缘上,服务器和设备在各种架构上运行本地相关的软件。 这是物联网 (IoT) 和嵌入式系统的空间。 如果您了解 Linux,您可能已经准备好维护大多数这些设备。
边缘检测
当您听到边缘计算时,您听到的是一种网络和基础设施设计模型。 不止一个边缘,这就是优势。 为了使其有用,需要为不同的行业、位置和要求提供不同的边缘。 公共访问网络的边缘应该与大型金融公司的边缘不同,后者应该与您的家庭自动化系统不同。
边缘上的容器
虽然它并非 Linux 独有,但 容器技术是云计算和边缘计算的重要组成部分。 了解 Linux 和 Linux 容器 可以帮助您学习安装、修改和维护“无服务器”应用程序。 随着处理需求的增加,更重要的是了解容器、Kubernetes 和 KubeEdge、Pod 以及其他对负载平衡和可靠性至关重要的工具。
获得 Linux 优势
云在很大程度上是一个 Linux 平台。 虽然存在 Kubernetes 和 OpenShift 等出色的抽象层,但当您需要了解底层技术时,您可以从大量的 Linux 知识中受益。 学习它的最好方法是使用它,并且 尝试 Linux 非常容易。 掌握 Linux 边缘计算,以便您可以在边缘获得 Linux。
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