2020 年 5 月，在冠状病毒大流行的初期，我开始了在红帽公司的暑期实习。COVID-19 缩短了我在佐治亚理工学院学习计算机工程的第三年，我得知整个夏天都必须远程工作。我不确定对虚拟实习有什么期望。
这是我的第二次实习，但却是第一次完全远程工作。我很快适应了新的虚拟环境——我认为在实体工作空间经验不足反而帮助了我。远程工作最困难的部分是知道何时停止工作并结束一天。很容易沉浸在工作中，再写一行代码，然后完成一个任务。但是，我要说的是，我并不怀念通勤。
我的实习期间在 Pulp 团队工作。Pulp 是一个用于管理软件包仓库并使其可供许多消费者使用的平台。Pulp 可以在本地镜像仓库的全部或部分，在仓库中托管软件包，并在一个地方管理来自多个来源的多种类型的内容。要使用 Pulp 管理某种类型的内容，您只需向其添加内容插件即可。
更新 Pulp Python 插件
自 Pulp 3 于 2019 年 12 月发布以来，Pulp 社区一直在进行快速发布。在我的实习期间，我专注于更新 Pulp Python 插件并添加功能，以便 Pulp Python 插件可以镜像整个 PyPI 仓库，该仓库非常庞大，包含数千个软件包。虽然这在技术上是可行的，但它非常耗时，并且需要向 PyPI 服务器发出大量请求，这并不实际。
我由 Pulp 工程师 Daniel Alley、Dennis Kliban 和 Grant Gainey 指导。当我们研究如何解决这个问题时，Daniel 建议 Pulp 插件应该与 Python 的仓库镜像软件 Bandersnatch 交互。
然而，任何值得做的事情都不会那么容易。Bandersnatch API 需要一些更新才能与 Pulp 的 Python 插件一起使用。Daniel 与 Bandersnatch 社区展开了对话，并解释了我们的意图。他们非常接受我们的想法，并且非常愿意扩展代码，以便它可以更广泛地使用。因此，我最终为 Pulp Python 和 Bandersnatch 都做出了贡献，以便 Pulp Python 插件可以利用 Bandersnatch 过滤工具集。
现在这项工作已经完成，您可以使用 Pulp Python 插件在一个多小时内镜像整个 PyPI。借助 Pulp 团队对 Bandersnatch 的贡献，也应该可以使用 Bandersnatch API 从 PyPI 以外的来源（包括 Pulp 本身）镜像 Python 内容。
跨社区合作
通过在 Pulp 和 Python Bandersnatch 社区工作，我了解到每个开源社区的工作方式都不同。重要的是要了解每个开源社区对问题跟踪、测试、提交消息、拉取请求和变更日志提交的首选方法。我还了解到，在您与之合作的任何社区中，了解其成员及其目标对于完成对每个人都有利的工作至关重要。
最新版本的 Pulp Python 插件可在 Pulp 3.9 及更高版本中使用。您可以通过文档查看其所有功能以及如何使用它们。如果您想试用，可以从 PyPI 或 源代码安装 Pulp Python。用于 Python 和 Ruby 的客户端绑定也可用。
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