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戈登·哈夫是红帽公司的技术布道者，是客户和行业活动中备受赞誉的演讲者，专注于包括红帽研究院、开源采用和新兴技术领域等领域。他是 Apress 出版的《开源如何吞噬软件》的作者，也是《从罐子和桶到计算机和应用程序：软件如何学会打包自己》的合著者，此外还发表了许多其他出版物。在加入红帽之前，戈登撰写了数百篇研究报告，经常在《纽约时报》等出版物上就广泛的 IT 主题被引用，并为客户提供产品和营销策略方面的建议。在他职业生涯的早期，他曾在 Data General 负责将各种计算机系统（从小型计算机到大型 UNIX 服务器）推向市场。戈登拥有麻省理工学院和达特茅斯学院的工程学位，以及康奈尔大学约翰逊管理学院的 MBA 学位。
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可解释性肯定是当今的一个挑战，不幸的是，像复杂神经网络这样最有效的方法往往是最难解释的。有一种观点认为，只要总体结果良好，也许这并不重要。（而且人类也并非总是理解他们的直觉来自哪里。）但是，对于机器正在做出最终生命/安全关键决策的程度而言，这不是一个令人满意的答案。（在某些情况下，另一种“解决方法”是机器学习只做一些高可信度的预过滤和建议，供人类用来告知最终决定。）
> 这是我们的客户使用的，所以我们为什么要疏远他们？我不明白这一点。微软会禁止使用 Mac 的访客进入他们的建筑物吗？
至少一些公司过去在这方面更加教条。也许对客户来说不是那么多——毕竟，他们是掌握支票簿的人。但对供应商等等来说是这样。（例如，我听过迈克尔·戴尔的故事。）当我还是分析师时，我们主要使用富士通笔记本电脑，因为对于我们的系统客户来说，与使用 Thinkpad（当时是 IBM）相比，它不那么具有竞争对手的意味。
今天，从轶事来看，情况要宽松得多。Mac 可能是主要原因。在许多开源公司和开发者周围肯定有很多 Mac。我甚至认识一些微软的人，他们使用 Mac，即使他们没有特别的需要这样做。
我认为，随着整体成熟度的提高，Linux 今天对很多人来说都好得多，因为我们中的许多人根本不需要桌面电脑。我可能 95% 的时间都在浏览器中度过，剩下的时间大部分都在音频和文本编辑器等程序中，Linux 在这些方面运行良好。