人工智能、机器学习和深度学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。 我们的文章探讨了这一新兴领域及其如何影响每个人,从公民到数据科学家,再到大型企业和政府。
我们能否在不手动绘制数百个示例作为训练数据的情况下,自动应用简单的配色方案?
以下是开源技术如何帮助解决这个问题。
以下是一个团队如何集成 WordPress 和 GitHub 以满足 Mycroft 开发人员和最终用户的文档需求。
训练你自己的神经网络来分类图像,然后使用 TensorBoard 来可视化发生的事情。
机器学习并不总是关于神经网络。 我们来看看如何开始使用强化学习。
学习如何训练机器学习模型来对 Solr 企业搜索平台中检索到的文档进行排序。