在本周的开源新闻综述中，我们将关注 Attic Labs 的新开源数据库、TP-Link 路由器上的开源固件以及更多内容。
2016 年 7 月 31 日至 8 月 6 日开源新闻综述
Attic Labs 发布新的开源数据库
你可能会认为世界最不需要的就是另一个开源数据库。位于旧金山的初创公司 Attic Labs 并不这么认为。该公司已融资 810 万美元，以帮助其进一步开发和推广其开源数据库系统。
Silicon Angle 报道称，名为 Noms 的数据库“旨在让任何人存储大量结构化数据（如数字和日期）、移动数据并在其上进行协作”。Venture Beat 的文章补充说，Noms 让用户“以 Git 开源软件让人们协同处理源代码的相同方式，分叉和同步数据”。
你可以在 GitHub 上的 Attic Labs 存储库中找到 Noms 的源代码。Silicon Angle 指出，这是一个“测试版本，商业版本预计在六到九个月内推出”。
FCC 命令 TP-Link 支持其路由器上的开源固件
最近，硬件制造商 TP-Link 被发现违反了美国联邦通信委员会 (FCC) 关于无线路由器允许工作功率级别的规则。作为与 FCC 和解协议的一部分，TP-Link 将支付 20 万美元的罚款。
罚款不是和解协议中唯一的规定。据 Ars Technica 称，TP-Link 必须“允许客户在其路由器上安装开源固件”。这将让 TP-Link 的客户在其设备上使用开源软件，只要该软件不允许这些客户摆弄路由器的频率或功率设置。
TechSpot 报告称，“TP-Link 将与开源社区和芯片组制造商合作，允许在 TP-Link 路由器上安装第三方固件。”
Comma.ai 开源其无人驾驶汽车数据
当您想到无人驾驶汽车时，可能会想到 Google 和 Tesla 所做的工作。这两家公司都在投入数百万美元开发自动驾驶汽车。初创公司 Comma.ai 希望以不同的方式做事：该公司旨在证明它可以利用现有车辆和常用组件制造自动驾驶汽车。作为该计划的一部分，Comma.ai 已开源了 7.25 小时的公路驾驶数据，这些数据是从其最初的无人驾驶汽车实验中收集的。
Comma.ai 的创始人 George Hotz 告诉 TechCrunch，开源数据的目标是帮助“业余爱好者社区在不必进行相当基础但耗时且资源密集型的工作（收集基本驾驶数据用于训练机器学习系统）的情况下完成更多工作。”他补充说，该数据集（你可以在 GitHub 上找到）非常独特，因为它侧重于公路驾驶而不是城市驾驶。
你不应该期望使用这些数据创建自己的无人驾驶汽车。TechCrunch 指出，“Comma.ai 没有开源他们用来驾驶测试车的技术，并且该数据集代表了该公司大约六个月前拥有的总数据量。” 然而，这是一个良好的开端。
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