开源上个月登上了许多新闻头条。继续阅读以了解一些重大进展。
开源软件如何塑造人工智能政策
开源软件 (OSS) 为机器学习中最广泛使用的工具提供动力。它们作为任何人都可以免费使用的工具的地位意味着它们可以——而且应该——在关于人工智能的政策对话中发挥更重要的作用。现在，布鲁金斯学会的一份新报告认为，如果美国想在全球人工智能发展中发挥主导作用，开源必须不仅仅是政策的脚注。
在一项新的分析中，布鲁金斯学会研究员亚历克斯·恩格勒列举了 OSS 为人工智能发展带来的几项好处。特别是，它使经验较少的数据科学家能够更快地实施算法，因为它使复杂的数学问题更容易使用。
这不仅仅是加强监管：恩格勒认为，政策制定者应该利用 OSS 来发挥自己的优势，并在过程中提供资金。大多数人工智能资金来自企业，这可能会造成利益冲突和偏见印象。通过使用和投资社区主导的工具，政策制定者可以扩大开源软件的影响范围，并利用它来帮助制定更周到的政策。
开源运动走进医疗数据集
在人工智能可能改变的所有行业中，它最有潜力改善医疗保健服务。由于培训和获取数据集的成本，这种潜力仍未被开发，其中许多数据集仍然由大型企业资助和保密。
为了普及医学领域的人工智能研究，斯坦福大学的医学人工智能与影像中心 (AIMI) 宣布计划进一步扩大世界上最大的医学影像数据集。AIMI 已与微软的“人工智能医疗保健计划”合作，启动一个超越图像共享的生态系统。
这个平台提供基于云的计算能力，一个改进模型的地方，并使用多达九个包含超过一百万张图像的数据集。它旨在长期提供标准化的机器学习工具和预训练模型，这些模型使用开源数据和架构。
科技巨头联合起来推动“变革性”的开源 eBPF 项目
eBPF（扩展的伯克利数据包过滤器）使 Linux 内核可编程：它在内核中运行沙盒程序，而无需用户更改源代码或加载内核模块。现在，一个由企业巨头——Facebook、谷歌、微软和 Netflix——组成的团队计划成立一个旨在发展 eBPF 的非营利组织。这个新的非营利组织将隶属于 Linux 基金会旗下。
Isovalent 的联合创始人兼首席技术官托马斯·格拉夫告诉 VentureBeat，该基金会将充当一个中央机构，管理 eBPF 在 Linux、Windows 和未来其他扩展中的部署。也许最关键的是，它进一步证明了跨公司协作将通过开源持续发生。
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