当大多数人想到科学时，他们会看到烧杯、试管、滴管和显微镜。 如果你是最近兴起的公民科学浪潮中的一员——公民科学是通过业余科学家众包数据收集——你可能还会想到传感器或基于智能手机的数据收集作为你的工具包的一部分。 但基本的科学过程非常简单：提出假设，选择你的方法论，测量和/或观察所研究的事物，然后分析和解释结果。 根据需要重复步骤 2-4。
那么，我们如何衡量像互联网性能这样无形且不断变化的东西呢？
你可能会问自己：“为什么？”和“如何？” 衡量互联网性能意味着什么？ 我们通常听到的互联网统计数据是上传或下载速度的兆字节每秒，可以访问互联网的人口百分比，或者特定站点或应用程序有多少用户。 在某些时候，你甚至可能做过一些自己的测量，可能是在对你的互联网连接进行故障排除时，使用一个工具来检查你的互联网速度并给你一个数字。 你很少知道这是如何工作的，在哪里可以找到其他人的结果，或者所有这些数字真正意味着什么。
想象一下，你可以使用来自世界各地的数据，并比较互联网在多个地点的速度。 你会看到什么？ 这些数字实际上意味着什么？ 最重要的是，你可以用这类信息做什么？
事实证明，你可以访问这些信息。 我最喜欢的开放科学项目实际上是一个大型互联网公民科学项目，名为 Measurement Lab。 M-Lab 的简称，是最大的开放互联网数据项目，它通过众包测量来自世界各地人们的互联网连接来驱动。 而且，他们自 2009 年以来每天都在发布这些数据。
M-Lab 不仅仅是关于开放数据——它还是几个不同研究项目的开放平台。 最为人所知的一个项目叫做 网络诊断测试 (NDT)。 NDT 通过查看在 10 秒内你和服务器之间可以传输多少信息来测量你的互联网连接。 关于 NDT 如何工作的所有内容都公开出版，并且每当有人运行 NDT 测试时，数据都会发布到 M-Lab，供其他人研究和分析。
研究互联网的挑战之一是，你可以研究的内容取决于你在构成互联网的复杂网络中的位置，更不用说互联网本身也在不断变化，而我们却一无所知。 M-Lab 仅使用方法论公开的测试，并专注于收集描述个人用户体验的测量数据，例如，普通互联网用户尝试在线访问信息的体验如何。 拥有这些开放测量的开放平台的好处是，现在有大量数据可以与每个测量值进行比较，因此通过向所有人提供数据，我们都从关于互联网当前状态的集体信息中受益。
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