今年的 Blender 大会充满了关于 Blender 和开源技术的有趣用法的各种有趣的演讲。一个特别新颖的演讲引起了我的注意，它巧妙地融入了 Blender 学院的开放电影Cosmos Laundromat的艺术和流程演示中。在那个演讲中，Qarnot Computing 的 Paul Benoît 谈到了他公司非常独特的渲染农场。
众所周知，高性能计算 (HPC) 会产生大量热量。在 HPC 数据中心，人们花费大量时间和精力来研究如何冷却这些强大的计算机。Qarnot 不仅认为这对环境有重大影响，而且认为这是能源浪费（和机会浪费）。作为解决方案，他们设计了一种名为 Q.rad 的“数字加热器”。
该设备实际上只是一个作为空间加热器销售的高性能计算节点。Q.rad 为 HPC 需求提供计算能力，同时还在安装地点提供免费热量。更棒的是，这一切都得益于像 Linux、Docker 和（当然）Blender 这样的开源软件。
在对 Qarnot Computing 的 Paul Benoît 的采访中了解详细信息。
您能告诉我们 Q.rad 数字加热器系统是如何工作的吗？
Q.rad 是第一个使用嵌入式处理器作为热源的加热器。它完全静音，通过互联网接收计算指令，并且工作负载处理产生的热量为家庭、公共建筑和办公室提供免费且高效的供暖。
除了 Q.rad，Qarnot 还开发了 Q.ware，这是一个软件平台，可在我们的 Q.rad 数字加热器集群上动态且安全地分配我们客户的计算任务。
Q.ware 平台是完全自动化的，负责计算节点选择、有效负载启动序列、数据分发和输出结果收集、处理器频率调整和作业管理。
在您的演示文稿中，您提到加热器上没有存储；它们是针对您需要的任何计算任务（例如渲染 Cosmos Laundromat 的帧）的特定 Docker 镜像。除了 Blender 和 Docker 之外，开源如何在将您的产品变为现实方面发挥作用？
开源主要使我们能够使应用程序适应我们特定的基础设施（无头、无盘等）。除了许可经济和技术问题外，集成商业闭源应用程序通常也很痛苦。它们很少被设计成通用的，编辑器的商业优先级使得获得自定义功能变得困难。
我们还相信，大多数基础设施密集型软件最终都会有一个真正专业的开源参与者，就像 Blender 的 3D 渲染一样。参与开发以使该软件尽可能通用也符合我们的共同利益。这就是我们参与 Blender 的 Flamenco 项目的原因。
由于 Q.rad 加热器上没有存储，我可以想象到它们的网络连接需要非常强大。它们只是使用客户的宽带连接，还是这些设备使用单独的连接？
我们根据站点规模使用客户的光纤到户或专用的光纤到建筑物。在建筑物内，我们使用专用 LAN。
所以 Q.rad 提供来自高性能计算的免费热量。Cosmos Laundromat 是在七月渲染的，这是一年中北半球非常炎热的月份。那是如何工作的？Q.rad 在温暖的夏季月份工作方式有何不同吗？
我们为客户提供全局吞吐量（以 GHz 为单位），这使我们能够使用更多频率较低的节点。在 Cosmos Laundromat 的案例中，需要全速节点。因此，我们不得不静态地将一些作业分配给我们可以使用的特定节点，而不会打扰主机，特别是在七月关闭的学校内。
安全性如何？Q.rad 中的计算能力非常强大。是否有任何措施来防止人们拆卸加热器，以便他们可以将这些处理器用于其他目的？是否担心有人可能会破坏 Q.rad 加热器网络并将其用于恶意目的？
我们的基础设施集成了加密和身份验证安全模块，以提供我们客户数据的端到端保护。无状态/无盘架构也是防止数据分析的一种保护。关于主机，我们监控加热器的完整性，以丢弃不受信任的加热器，直到我们下次维护访问。当然，加热器仍然可以计算非敏感作业以产生热量。
Blender 是一款免费和开源的 3D 创作套件。Blender 大会是每年在阿姆斯特丹举行的活动，供开发人员、设计师和爱好者了解更多关于 Blender 技术、功能和工具的信息。
8 条评论