ACOs 和魔球理论医学第四部分：降低风险的架构

正如俗话所说，我们需要“衡量重要的事物”。随着我们转向新的支付模式，我们将需要开发平台，这些平台旨在衡量和学习来自各种数据点的经验，了解哪些方法可以保持人们的健康。当然，我们将需要能够支持跨各种平台的大数据的医疗保健架构，以实现更好的算法和更多的学习。连接所有这些系统肯定存在巨大的机会。

但不仅仅是数据本身的连接就能带来护理、健康和成本三重目标的改进……健康 IT 架构本身可以提高节省成本的可能性。我们需要更深入地研究 IT 平台作为风险降低器的作用，它可以显著降低医疗保健成本。我们有一天能在医疗保健领域的网络科学中拥有精算研究领域吗？

这是什么意思？架构如何降低风险？嗯，主要是通过将问题与解决方案联系起来，但也通过其他方式。让我们稍微探讨一下。

当我说架构可以降低风险时，我主要指的是 Web 2.0 方法。http://radar.oreilly.com/2005/10/web-20-compact-definition.html

O'Reilly 的 Web 2.0 简短定义。

“Web 2.0 是作为平台的网络，跨越所有连接的设备；Web 2.0 应用程序是那些充分利用该平台内在优势的应用程序：提供作为持续更新的服务，用户越多使用就越好，消费和混合来自多个来源（包括个人用户）的数据，同时以允许他人混合的形式提供他们自己的数据和服务，通过“参与架构”创建网络效应，并超越 Web 1.0 的页面隐喻，提供丰富的用户体验。”

这一切都很棒，但缺少的是，除了可以收集的数据之外，这些架构如何通过其共享和连接的本质来降低风险。我预计，随着我们转向医疗保健领域的新支付机制，这个领域将被深入探索并持续量化。我相信，要使负责任的医疗保健取得成功，就必须要有 2.0 架构和平台。原因如下。

这些平台架构如何降低风险？

它们创造了一种 计划内的偶然发现，问题和解决方案在此汇聚。我们将需要找到一种方法来衡量这种效果。

为了更好地理解这一点，让我们看一下生日悖论。（这是我在概率和统计 101 中学到的东西，Clay Shirky 也在 Here Comes Everybody，《无组织的组织的力量》中写到了这个概念）生日悖论在很大程度上解释了为什么社交媒体、市场、开源和更开放的平台架构有效。具有讽刺意味的是，负责任的医疗保健组织将依赖于这种无组织的组织形式。情况如下。

你和随机选择的另一个人拥有相同生日的几率是多少？

好的，很简单。或多或少是 1/365（不包括闰年生日的偶然性）。

现在，将 36 个人放在一个房间里。房间里有 2 个人生日相同的几率是多少？

如果你和大多数人一样，你会粗略地猜测大约 10-30%，但我们的统计直觉再次背叛了我们。我们倾向于考虑个体而不是匹配对。是的，你将在系统中找到生日与你相同的人的几率约为 10%，但在这个群体中，存在一对生日相同的几率高达 80%，通过连接（将他们放在同一个群体中）36 个人，可能性从 1/365 或 0.27% 增加到 80%。这使得群体中至少匹配一对的概率增加了 300 倍。

找到一对的可能性随着群体人数的平方而上升，这是市场、社交网络和协作系统设计的原则。

假设我们不是试图匹配生日相同的人，而是希望匹配一段可以重复使用的代码，或者可能将专家与患有罕见疾病的人匹配，或者将投资者与一项伟大的投资或患者与一项临床试验匹配。它适用于人口中的任何类型的匹配，所需的只是让各方在同一平台上并启用沟通。

概率增加 300 倍或 100 万倍意味着生日悖论具有真正的可量化价值，而这仅仅是找到彼此的第一步的价值。

注意：当然，在大多数现实世界的例子中，我们没有精确已知的概率（找到匹配项的几率是多少），所以我们不确切知道“临界点”在哪里。尽管如此，该原则仍然适用，并且连接使我们能够通过参与平台的交易成本的平方来解决问题。悖论之处在于，我们低估了分子，即呈现的潜在解决方案，而只关注分母，即低概率。我们的思想天生厌恶损失，我们倾向于最大化损失潜力。

超越连接：高概率平台

这些新的高概率平台架构将允许一个通用结构，其中

• 人员和服务可以找到彼此，
• 机会与解决方案相遇，采取行动，
• 参与者可以共享信息，并且
• 协作开发新解决方案并尝试新方法，
• 连接有效和无效的方法（大数据分析），以及
• 构建可以不断完善的通用知识体系或实践（最终我怀疑，我们将拥有一张人类健康地形图，定义多种健康指标是如何连接的）

协作平台由与生日悖论相同的统计数据驱动，用于连接解决问题的能力，但它们随后增加了将大型问题模块化为可操作、可连接的块的能力，从而进一步降低风险，并允许跨各种来源聚合数据，从而进一步降低风险。这是改善三重目标的三重威胁。通过在一个平台上匹配人员、问题和解决方案，使他们能够找到彼此并有效地完成工作，在很少的自上而下的控制下，令人惊奇的事情就会发生。

Tim O'Reilly 在谈到奥巴马接受平台理念的背景下谈论 iPhone 时恰如其分地指出

“在 iPhone 之前，智能手机的工作方式很像政府采购。制造商和运营商在幕后聚在一起，弄清楚他们认为人们需要什么。手机预装了 20 或 30 个应用程序。但是当苹果弄清楚如何将手机变成一个平台时，就出现了成千上万个应用程序，传递着苹果公司没有人想到的想法。”

今天的医疗保健仍然处于“前智能手机”EHR 的时代。当我听到“制造商和运营商在幕后聚在一起，弄清楚他们认为人们需要什么。手机预装了 20 或 30 个应用程序”时，我想到了 EHR。

鉴于医疗保健领域大量时间和资源的浪费，我们需要一个可以支持数千个应用程序的架构，我们可以选择这些应用程序，并通过高概率架构连接起来。当我们提供一个平台在方便的时间和地点提供它们时（在移动领域，这意味着随时随地），应用程序就会找到自己的利基市场。由于这些利基市场是通过更多、更好的信息发现的，因此随着开发者修复越来越小的漏洞，专业化程度会提高。

Michael Nielsen 在 Reinventing Discovery 中将这个概念称为“计划内的偶然发现”。德勤的 John Hagel 称之为“拉力”。当这种情况发生时，我们都将从 80% 的概率而不是 10% 的概率中受益，而且进入市场的成本非常低。运气是我们创造的。

那么这对医疗保健 IT 意味着什么呢？

降低数十亿美元的成本，更好的护理和更好的患者体验（哪个患者不想与正确的解决方案联系起来？）。这就是护理、健康和成本的 三重目标。有了正确的激励机制，新的架构可以弥补大量的时间、管理和资源浪费。

一个例子，ZocDoc，其工作原理是将患者和预约放入网络中，以便他们可以找到彼此。一个简单的平台漏洞修复模型，现在的估值为 7 亿美元。

还有 everyheartbeat.org，它旨在跟踪和监测世界上每一次心跳。当我们拥有这种连接时，我们能发现我们连接的什么？我们不知道，但我确实知道生日悖论将在连接人们的心脏（如果不是泄漏，实际上可能效率低下）以找到合适的心脏专家方面发挥作用，并将通过 生日悖论的简单数学来节省数千人的生命和数百万美元。

简单模型：共享、连接、协作、做出更好的决策。这是有价值的。

网络化健康和社交媒体有哪些方法可以改善健康并使负责任的医疗保健模式取得成功？这里只列举了一些，但可能性是无法预测的

• 在合适的专家或专家中找到正确的知识。
• 专家在复杂病例上进行协作。
• 通过反馈和社交圈来激励，以衡量和改善健康。
• 在正确的时间找到正确的疾病、正确的信息、正确的决策和正确的干预措施。集体智慧可以匹敌任何个人智慧。
• 灵活的 EHR 和以患者为中心的平台允许跟踪患者并提醒诊所外的干预措施，同时允许诊所内的互操作性。
• 人群健康研究可以将 everyheartbeat.org 等工作与各种其他因素联系起来。我们可以实时了解我们的人群健康状况是如何每分每秒变化的。

人们对平台和社交媒体不了解的是：连接、信息和改进，以正确的方式结合起来，意味着问题几乎必然会找到解决方案。当人们兴奋地谈论开源、开放数据和社交媒体的机会时，这通常听起来很感性，但这实际上只是数学。你分享得越多，你就越有可能找到匹配项。

在 Leonard 的博客上阅读更多内容：

• Ideas Are Cheap ...直到它们被分享