我这周终于抽出时间看了《点球成金》(Moneyball)。很棒的电影。Roger Ebert 指出，这部电影“与其说是关于体育，不如说是关于直觉与统计学之间的战争。”（如果你还没看过这部电影，我可以让你猜猜谁赢了）。主角与其说是比利·比恩（Brad Pitt 饰）或彼得·布兰德（Jonah Hill 饰），不如说是比利和彼得为了以低成本打造一支常胜棒球队而实施的一系列算法。我大胆宣布这是有史以来最伟大的统计学电影。（伟大的统计学电影清单很短。）
而且它很及时。
算法似乎在新闻中无处不在。本周，在 O'reilly 的 Strata 大会的推动下，一些文章真正抓住了这个趋势。
Tim O'reilly 在一次采访中，在商业智能的背景下恰如其分地描述了这一趋势。“可视化和 BI（商业智能）的作用是帮助某人设计一种算法……最终目标是设计能够比我们更好地响应数据的系统。” (引文 大约在第 20 分钟）。
医疗保健的关键将是确定算法真正能够提供帮助的正确背景。我们和医生都需要很多帮助，但我们需要首先着眼于唾手可得的成果（有很多），并且非常小心地划清直觉和算法之间的界限。
另一篇关于大数据的精彩文章来自 Forbes 的 Jerry Michalsky，同样受到 Strata 大会的启发。他指出，我们正在走向大数据和算法时代，与此同时，我们也在发现自己对自己的了解是多么的少。
关于 Michalsky 的大数据的名言
“它正在侵蚀专业知识的文化。读读 Daniel Kahneman 的新书，你就会坚持统计学。再加上一点 Taleb 的观点，你就再也不会和打领带的专家说话了。”
嗯。医疗保健领域的哪些专家可能会看到他们的文化正在被侵蚀？我认为，这里的关键是为专家提供更好的以 #UX 为中心的工具，例如医生和患者的仪表板。另一个关键点：“大数据正在培育协作文化。” 为了获得大数据，我们需要从多个来源获取数据，这意味着所有参与者、参与的患者、医生和付款人之间的协作。这在很大程度上推动了有意义的使用和问责制医疗，我们需要获得大数据来实现三重目标。
最后，Ezra Klein 的一篇文章 指出，25 年后，我们将持续不断地将个人健康指标加载到云端。
这种监控可能是医疗保健的未来。从实际美元价值来看，它将物有所值，但我们愿意为此付出多少隐私？这是一个我们将在未来几十年内回答的问题：谁拥有我们的数据，我们又愿意以什么价格出售它？
我不知道是谁说的，但本周 SXSW 的一句名言是“数据是新的石油”。的确，它正在推动许多行业的发展。
我们将开始看到在几乎所有领域都采用《点球成金》/统计学方法。《点球成金》、算法和大数据（以及石油）正变得越来越同义。我们正在寻找使用数据和连接数据的新方法，以找出在各种领域中实际有效的方法。人类的直觉正岌岌可危，但我们必须非常小心我们算法决策的范围。
我将撰写一个系列文章，讨论这一切对医疗保健意味着什么。我将讨论在医疗保健领域哪里需要算法的帮助（决策支持、患者参与等），医疗保健领域算法的阴暗面是什么，以及大数据、能源政策和医疗保健实际上是如何相关的。在这个新领域，我们需要开始非常小心地对待我们所说的“以患者为中心”，正如 Michalsky 警告“以客户为中心”一样。
问责制医疗意味着医疗保健系统的 BI（相对较新的事物）以及对统计驱动方法的需求。正如我之前写过的，Blues、Aetna 和 United 收购专注于诊所外护理的健康 IT 公司绝非偶然。
这是一个全新的局面。敬请期待。
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