开源项目 正在帮助推动 人工智能的进步，并且随着技术的成熟，我们可以期待听到更多关于人工智能如何影响我们生活的消息。您是否考虑过人工智能已经在如何改变您周围的世界？让我们来看看我们日益增强的人工智能宇宙，并考虑关于人工智能影响未来的大胆预测。
1. 人工智能影响您的购买决策
最近在 VentureBeat 上的一篇文章“人工智能将如何帮助我们解读千禧一代”引起了我的注意。我承认我没有过多考虑人工智能——也没有在解读千禧一代方面遇到困难——所以我很好奇想了解更多。事实证明，标题有点误导性；“如何向千禧一代销售”会是一个更准确的标题。
根据文章，千禧一代是“全球营销经理们争夺的如此令人垂涎的人口统计群体”。通过分析在线行为——无论是购物、社交媒体还是其他活动——机器学习可以帮助预测行为模式，然后可以转化为有针对性的广告。文章继续解释了如何挖掘物联网和社交媒体平台的数据点。“使用机器学习来挖掘社交媒体数据，公司可以确定千禧一代如何谈论其产品、他们对产品类别的看法、他们对竞争对手广告活动的反应以及可用于设计有针对性的广告活动的大量其他数据，”文章解释道。人工智能和千禧一代是营销的未来，这并不令人惊讶，但 X 世代和婴儿潮一代，你们也未能幸免。
人工智能正被用于根据行为变化来定位包括城市在内的整个人群。例如，Raconteur 上的一篇文章“人工智能将如何改变买家行为”解释说，人工智能在线零售行业中最大的优势在于它能够快速适应不断变化的客户行为的流动情况。人工智能初创公司 Fluid AI 的首席执行官 Abhinav Aggarwal 表示，他的公司的软件被客户用于预测客户行为，并且该系统注意到了一场暴风雪期间的变化。“通常会忽略在一天中发送的电子邮件或应用内通知的用户现在打开了它们，因为他们被困在家里无事可做。在一个小时内，人工智能系统适应了新情况，并开始在工作时间发送更多促销材料，”他解释道。人工智能正在改变我们花钱的方式、原因和时间，但它如何改变我们赚取工资的方式呢？
2. 人工智能正在改变我们的工作方式
最近一篇 Fast Company 的文章“人工智能将在 2017 年如何改变您的工作”表示，求职者将从人工智能中受益。作者解释说，除了在您应该获得晋升时以及您获得晋升的可能性方面提供更新外，人工智能还将用于向求职者发送相关职位空缺的警报以及薪资趋势的更新。
人工智能还将由公司用于帮助新人才入职。“许多新员工在入职的头几天会获得大量信息，其中大部分信息不会被保留，”文章解释道。相反，机器人可以随着时间的推移“滴灌信息”给新员工，因为这些信息变得更加相关。
在 Inc. 上，“超越偏见的商业：人工智能将如何重塑招聘实践”着眼于人才管理解决方案提供商 SAP SuccessFactors 如何利用人工智能作为职位描述“偏见检查器”以及检查员工薪酬中的偏见。
德勤的 2017 年人力资本趋势报告 表明，人工智能正在推动组织机构进行重组。Fast Company 的文章“人工智能如何改变公司的组织方式”考察了这份报告，该报告基于对全球 10,000 多名人力资源和业务领导者的调查。“许多公司现在更加重视文化契合度和适应性，而不是为特定任务聘请最合格的人，因为他们知道个人角色将不得不随着人工智能的实施而发展，”文章解释道。文章称，为了适应不断变化的技术，组织机构也在从自上而下的结构转向多学科团队。
3. 人工智能正在改变教育
教育预算正在缩减，而班级规模正在扩大，因此利用技术进步可以帮助提高教育系统的生产力和效率，并在提高教育质量和可负担性方面发挥作用，VentureBeat 上的一篇文章称。“人工智能将在 2017 年如何改变教育”表示，今年我们将看到人工智能批改学生的书面答案、机器人回答学生的问题、虚拟个人助理辅导学生等等。“人工智能将使教育生态系统的所有利益相关者受益，”文章解释道。“学生将能够通过即时反馈和指导更好地学习，教师将获得丰富的学习分析和见解以实现个性化教学，家长将以更低的成本看到孩子更好的职业前景，学校将能够扩大高质量教育的规模，政府将能够向所有人提供负担得起的教育。”4. 人工智能正在重塑医疗保健
CB Insights 在 2017 年 2 月的一篇文章中汇总了 医疗保健领域的 106 家人工智能初创公司，其中许多公司在过去几年中完成了第一轮股权融资。“在影像和诊断领域的 24 家公司中，有 19 家自 2015 年 1 月以来完成了第一轮股权融资，”文章称。该名单上的其他公司包括那些致力于远程患者监控、药物发现和肿瘤学人工智能的公司。
3 月 16 日在 TechCrunch 上发表的一篇文章探讨了 人工智能的进步如何重塑医疗保健，文章解释说，“一旦对人类 DNA 有了更好的理解，就有机会更进一步，根据个人的特异性生物学倾向为个人提供个性化的见解。这种趋势预示着‘个性化遗传学’的新时代的到来，个人可以通过获取关于自己身体的前所未有的信息来完全控制自己的健康。”
文章继续解释说，人工智能和机器学习正在降低发现新药的成本和时间。部分由于广泛的测试，新药可能需要 12 年以上才能进入市场。“机器学习算法可以让计算机‘学习’如何根据他们之前处理过的数据进行预测，或者选择（在某些情况下，甚至进行）需要进行的实验。类似类型的算法也可以用于预测特定化合物对人类的副作用，从而加快审批速度，”文章称。文章指出，2015 年，一家总部位于旧金山的初创公司 Atomwise 在一天之内完成了对两种新药的分析，以降低埃博拉病毒的传染性，而不是花费数年时间。
另一家初创公司，总部位于伦敦的 BenevolentAI，正在利用人工智能在科学文献中寻找模式。“最近，该公司发现了两种可能对阿尔茨海默病有效的潜在化合物，引起了制药公司的关注，”文章称。除了药物发现外，人工智能还在帮助发现、诊断和管理新疾病。TechCrunch 的文章解释说，历史上，疾病是根据显示的症状来诊断的，但人工智能正被用于检测血液中的疾病特征，并利用分析数十亿临床病例的深度学习见解来制定治疗方案。“IBM 的 Watson 正在与纽约纪念斯隆-凯特琳癌症中心合作，消化数十年来癌症患者和治疗方法的大量数据，以便为医生在处理独特的癌症病例时提供和建议治疗方案，”文章称。
5. 人工智能正在改变我们的爱情生活
超过 5000 万活跃用户在 195 个国家/地区使用 Tinder 划动潜在伴侣，Tinder 是一款于 2012 年推出的约会应用程序。在 福布斯访谈播客 中，Tinder 创始人兼董事长 Sean Rad 与 Steven Bertoni 谈论了人工智能如何改变约会游戏。在关于这次采访的 一篇文章 中，Bertoni 引用 Rad 的话说，“可能会有这样一种时刻，Tinder 非常擅长预测您感兴趣的少数人，而 Tinder 可能会在组织约会方面做很多跑腿工作，对吧？”因此，该应用程序不会向用户展示潜在的伴侣，而是会为附近的伴侣提出建议，并更进一步，协调时间表并安排约会。
您已经爱上人工智能了吗？未来几代人可能真的会爱上人工智能。Raya Bidshahri 在 Singularity Hub 上发表的一篇文章“人工智能将如何重新定义爱”表示，几十年后，我们可能会争辩说爱不受生物学的限制。
Bidshahri 解释说：“我们的技术在摩尔定律的推动下，正以惊人的速度增长——智能设备正变得越来越融入我们的生活，”“未来学家雷·库兹韦尔预测，到 2029 年我们将拥有人类水平的人工智能，到 2040 年代它将比人类强大一百万倍。许多人预测，有一天我们将与强大的机器融合，我们自己也可能变得人工智能化。”她认为，在这样一个世界里，人类会接受与完全非生物的生物相爱是不可避免的。
这听起来可能有点怪异，但爱上人工智能比机器人接管世界的未来更乐观。“对人工智能进行编程，使其具有感受爱的能力，可以让我们创造更富有同情心的人工智能，并且可能是避免许多人担心的人工智能末日的关键，”Bidshahri 说。
这份人工智能入侵我们生活各个领域的重大方式清单 barely 触及了我们周围涌现的人工智能的表面。哪些人工智能创新最令人兴奋——或令人担忧？请在评论中告诉我们。
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