使用开源技术识别花卉和树木

在我居住的地方，有许多小径和道路两旁都种满了鲜花和树木。我的社区以一年一度的枫叶节而闻名，我很容易识别枫树。然而，还有许多其他的树我叫不出名字。鲜花也是如此：蒲公英很容易辨认，但我不知道沿着我步行路径生长的野花的名字。

最近，我的妻子告诉我 PlantNet，这是一个可以识别这些花卉和树木的移动应用程序。它在 iOS 和 Android 上都可用，而且是免费的，所以我决定试用一下。

以开源方式识别植物

我在手机上下载了这个应用程序，并开始用它来识别我在村庄周围散步时看到的一些花卉和树木。当我熟悉这个应用程序后，我注意到我拍摄的照片（以及其他用户拍摄的照片）是以 Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 许可协议共享的。进一步调查显示，驱动该应用程序的后端是开源的。您可以匿名使用该应用程序，或者成为社区的注册会员。

虽然移动应用程序本身不是开源的，但数据集和 PlantNet 是开源的，在项目的Github 站点上提供了 BSD、MIT 和 GPL 许可的代码。

根据Cos4Cloud公民科学项目，“PlantNet 是一个参与式公民科学平台，用于收集、共享和审查基于自动识别的植物观测结果。其目标是监测植物生物多样性，并方便公众获取植物知识。”它使用图像识别技术来清点生物多样性。

该项目的开发始于 2009 年，由法国的植物学家和计算机科学家发起。它最初是一个Web 应用程序，智能手机应用程序于 2013 年推出。该项目是Floris'Tic倡议的一部分，这是另一个旨在促进植物科学领域的科学、技术和工业文化的法国项目。

PlantNet 允许用户利用智能手机的摄像头收集视觉样本，这些样本由软件和社区进行识别。然后，这些照片会与全球数百万 PlantNet 网络用户共享。

该项目表示：“PlantNet 系统的工作原理是比较用户通过植物器官照片（花、果实、叶子……）传输的视觉模式，他们试图确定这些模式。对这些图像进行分析，并与协作生成并每日丰富的图像库进行比较。然后，系统会提供一个可能的物种列表及其插图。”

使用 PlantNet

使用网站或移动应用程序，您可以将图片添加到您的照片库。

图片来源：

^{(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)}

选择“相机”选项，并将手机摄像头对准您想要识别的树木或花卉。拍摄照片后，单击与您想要识别的样本相匹配的选项（叶子、花、树皮、果实等）。

图片来源：

^{(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)}

例如，如果您想通过叶子特征来识别样本，请选择叶子。PlantNet 会为其识别分配一个确定程度，范围从高百分比到低百分比。您还可以使用智能手机的 GPS 功能自动将位置信息添加到您的数据收集，您还可以添加注释。

图片来源：

^{(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)}

您可以访问您上传的所有观测结果，并跟踪社区是否已批准这些结果，您可以在智能手机上进行操作，也可以使用您的用户 ID 登录网站进行操作（如果您创建了帐户）。通过 Web 界面，您还可以下载 CSV 或电子表格格式的观测记录。

图片来源：

^{(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)}

美好的户外

我特别喜欢 PlantNet 链接到维基百科，这样我可以阅读更多关于我收集的植物数据的信息。

目前全球约有 1200 万 PlantNet 用户，因此数据集一直在增长。该应用程序每天可免费使用最多 500 次请求。它还具有一个以 JSON 格式传递数据的 API，因此您甚至可以将 PlantNet 的视觉识别引擎用作 Web 服务。

PlantNet 最好的地方之一是，它结合了众包知识和开源技术，将用户彼此连接起来，并与美好的户外环境连接起来。支持开源软件的最佳理由莫过于此。

有关该应用程序及其开发人员的完整描述，请访问 YouTube （法语，带英文字幕）。您还可以在PlantNet的网站上了解更多关于该项目的信息。