使用开源软件识别花卉和树木

我住的地方，有很多小路和道路两旁都种满了花草树木。 我的社区以一年一度的枫叶节而闻名，我很容易辨认出枫树。 然而，还有许多其他的树木我叫不出名字。 花卉也是如此：蒲公英很容易发现，但我不知道沿着我步行道路的野花的名字。

最近，我的妻子告诉我 PlantNet，这是一个可以识别这些花草树木的移动应用程序。它可以在 iOS 和 Android 上使用，而且是免费的，所以我决定试用一下。

以开源方式识别植物

我在手机上下载了这个应用程序，并开始用它来识别村庄周围散步时看到的一些花草树木。 随着我对这款应用程序越来越熟悉，我注意到我拍摄的照片（以及其他用户拍摄的照片）都以知识共享署名-相同方式共享（CC-BY-SA）许可协议共享。 进一步的调查显示，驱动该应用程序的后端是开源的。 如果您愿意，您可以匿名使用该应用程序，也可以成为社区的注册会员。

虽然移动应用程序本身不是开源的，但数据集和 PlantNet 是开源的，该项目的 Github 站点上提供了 BSD、MIT 和 GPL 许可的代码。

根据 Cos4Cloud 公民科学项目，“PlantNet 是一个参与式公民科学平台，用于收集、共享和审查基于自动识别的植物观测。其目标是监测植物生物多样性并方便公众获取植物知识。” 它使用图像识别技术来清点生物多样性。

该项目的开发始于 2009 年，由法国的植物学家和计算机科学家发起。它最初是一个 Web 应用程序，智能手机应用程序于 2013 年推出。该项目是 Floris'Tic 倡议的一部分，该倡议是另一个旨在促进植物科学领域的科学、技术和工业文化的法国项目。

PlantNet 允许用户利用智能手机的摄像头来收集视觉样本，这些样本由软件和社区进行识别。 然后，这些照片将与全球数百万属于 PlantNet 网络的人分享。

该项目表示，“PlantNet 系统的工作原理是比较用户通过植物器官（花、果实、叶子等）照片传输的视觉模式，他们试图确定这些器官。 这些图像经过分析，并与协同生成并每天丰富更新的图像库进行比较。 然后，系统会提供一份可能的物种列表及其插图。”

使用 PlantNet

使用网站或移动应用程序，您可以将图片添加到您的照片库。

图片来源

^{（Don Watkins，CC BY-SA 4.0）}

选择“相机”选项，然后将手机的摄像头对准您要识别的树木或花卉。 拍完照片后，点击与您要识别的标本匹配的选项（叶子、花朵、树皮、果实等）。

图片来源

^{（Don Watkins，CC BY-SA 4.0）}

例如，如果您想根据叶子的特征来识别标本，请选择“叶子”。 PlantNet 会为其识别分配一个确定程度，范围从高百分比到低百分比。 您还可以使用智能手机的 GPS 功能自动将位置信息添加到您的数据收集中，您还可以添加注释。

图片来源

^{（Don Watkins，CC BY-SA 4.0）}

您可以访问您上传的所有观测数据，并跟踪社区是否已在您的智能手机上或通过使用您的用户 ID 登录网站（如果您创建了一个帐户）来批准它们。 通过 Web 界面，您还可以下载 CSV 或电子表格格式的观测记录。

图片来源

^{（Don Watkins，CC BY-SA 4.0）}

美好的户外

我特别喜欢 PlantNet 链接到维基百科，这样我就可以阅读更多关于我收集的植物数据的信息。

目前全球约有 1200 万 PlantNet 用户，因此数据集一直在增长。 该应用程序每天可以免费使用最多 500 个请求。 它还提供一个以 JSON 格式传递数据的 API，因此您甚至可以将 Pl
antNet 的视觉识别引擎用作 Web 服务。

PlantNet 的一个非常好的地方是，它将众包知识和开源技术相结合，将用户彼此联系起来，并与美好的户外联系起来。 没有比这更好的理由来支持开源软件了。

该应用程序及其开发人员的完整描述可在 YouTube 上找到（法语，带英文字幕）。 您还可以在 PlantNet 的网站上了解有关该项目的更多信息。