开源人工智能的未来会是什么样？

最近关于 Neuralink 的公告，这是埃隆·马斯克最新的创业公司，为科技在不久的将来将我们带向何方增加了更多热度。根据其雄心勃勃的计划，其中包括将计算机与人脑无线配对，Neuralink 表明未来已来。

而未来的一大组成部分就是开源人工智能 (AI)。快速发展开辟了一个全新的可能性世界，创业公司现在就可以利用这些可能性。

开源人工智能如何工作？

传统上，技术创新被严密封锁，并在秘密中开发；没有人愿意给竞争对手提供帮助。开源技术，这个在 90 年代随着 Linux 的发展而真正获得关注的概念，其运作原理与推动互联网创建的底层原理相同：信息应该被自由共享，并提供给所有想要访问的人。

开源通过允许科技领域一些最具前瞻性的人才一起工作并制定解决方案来支持 全球协作，并且它使技术对于开发人员来说更便宜且更广泛地可用。对于每个行业和社会层面的潜在益处是巨大的。

当涉及到 人工智能 和机器学习 (ML) 时，开源技术就是关于高速创新。如果算法工作被保存在封闭系统内，增长将会受到阻碍。但是，将人工智能的基本构建模块置于开源社区手中，已经为所有参与者创建了一个有价值的反馈循环。

当个人或组织为开源 AI 项目做出贡献时，他们通常会在算法级别共享代码，以允许其他人了解他们管理数据集和检测模式的方法。然后，其他组可以重用或调整此代码，以将其与他们自己的产品和解决方案集成。以下是一些从开源 AI 中受益最多的行业和领域。

自动驾驶汽车

人工智能和机器学习技术最流行的用例之一是开发自动驾驶汽车和其他类型的车辆。考虑到汽车行业的所有竞争，你可能会认为公司会不顾一切地对其技术保密。然而，事实恰恰相反，越来越多的开源项目证明了这一点。

Webviz 是一种基于浏览器的开源工具，允许开发人员可视化自动驾驶汽车的各种传感器记录的大量数据。这在尝试模拟不同的道路状况而无需进行昂贵的测试时变得非常有价值。现在有超过 1,000 名工程师为 Webviz 做出贡献，它也被用于各种机器人领域。

电子商务

在线购物曾经是一种新奇事物，只有少数几家店面。现在，由于网页设计方面的趋势——从自定义内容管理系统——转向 DIY网站构建器 和像 Shopify 这样的供应商，即使是最小的家庭企业也拥有电子商务网站。事实上，现在没有在线选项才是罕见的。

在线零售商面临的一个挑战是如何有效地处理客户的询问和投诉。这就是开源 AI 项目推动技术进步的地方。一个名为 TensorFlow 的机器学习库能够运行算法来自动标记和分类收到的电子邮件消息。然后，系统会优先处理内容，以便人们可以更快地响应最紧急的问题。

网络安全和数据隐私

福布斯网站上最近的一篇文章综合了许多主要观点，声称 人工智能是网络安全的未来。该报告总结了凯捷的研究，指出 61% 的企业承认，如果没有人工智能，他们将无法有效地检测到入侵企图。考虑到恶意软件和病毒攻击的数量不断增加，互联网的威胁面已经达到了这样的程度，以至于如果没有人工智能驱动的系统，我们几乎没有希望保护它。该系统速度极快，并且可以在发生威胁时立即学习如何检测威胁，并在无需人工干预的情况下将其关闭。

流行的网络安全软件，例如虚拟专用网络 (VPN)，已在越来越多的国家/地区被禁止，并且即使在像加拿大这样热爱自由的国家/地区也面临监管灭绝。电信巨头贝尔 要求北美自由贸易协定谈判代表 宣布 VPN 为非法，因为它们的地理封锁功能，该功能因在 美国境外访问 Netflix 内容 而广受欢迎。

公司需要更智能的解决方案来保证其技术资产的安全。像 Adversarial Robustness Toolbox 这样的开源工具可以扫描 AI 神经网络并确定其风险等级。这有助于防止算法被外部黑客操纵。

银行和金融业

金融服务正在被开源人工智能彻底改变。人工智能的分析和提出建议的能力将使银行专业人员能够将许多更平凡的职责交给技术，同时他们可以完善客户服务的艺术。

目前，银行主要在分析方面使用开源，他们可以利用 AI 算法轻松过滤大量数据。但考虑到像比特币这样的流行加密货币是基于开源机器学习平台，因此更大的变化可能很快就会到来。

一些值得关注的金融科技进步是

• 银行业 API，例如 开放银行，它允许银行通过第三方接口连接到客户数据
• 微服务和容器化，它们删除旧功能并用新的开放核心替换它们，并逐个删除功能并将其重新引入为微服务
• 大数据和机器学习应用程序，它们可以协调数据生产、收集、处理、存储和呈现

最后的想法

正如我们所说，机器学习技术正在以势不可挡的速度向前发展。它们中的许多技术使现代生活成为可能，并以大多数人可能没有完全意识到的方式改变着商业。虽然该技术有时会 带来挑战，但很难想象没有许多这些进步我们是如何生活的，尤其是在我们失去它们时，即使是暂时的。

借助人工智能，系统崩溃和过时的可能性降低，效率呈指数级提高。它具有自我纠正、可扩展和渐进性，这将以不可估量的方式丰富我们的世界。当技术在幕后控制时，它可以使我们充分发挥我们的能力——或者至少比以前更接近。