在本期开源新闻综述中，我们将关注开源仿生腿、新的开源医疗影像组织、麦肯锡的首次开源发布以及更多内容！
使用开源技术推进仿生学发展
一代人通过电视剧《六百万美元的人》和《仿生女侠》了解了仿生学这个词。曾经的科幻小说（虽然基于事实）正逐渐变为现实，这要归功于密歇根大学和 Shirley Ryan AbilityLab 设计的假肢腿。
这款腿采用了简单、低成本的模块化设计，其“旨在通过为分散在仿生学领域的研究工作提供统一平台，来提高患者的生活质量并加速科学进步。”首席设计师 Elliot Rouse 表示，它将“使研究人员能够有效地解决在实验室和社区中控制仿生腿在一系列活动中所面临的挑战。”
您可以访问 Open Source Leg 网站，了解更多关于这款腿的信息并下载设计。
麦肯锡发布用于构建生产就绪数据管道的 Python 库
咨询巨头麦肯锡公司最近发布了其首个开源工具。该工具名为 Kedro，是一个用于创建机器学习和数据管道的 Python 库。
产品经理 Yetunde Dada 表示，Kedro 使“管理大型工作流程并确保整个项目中代码质量的一致性变得更容易。”工程师 Nikolaos Tsaousis 表示，虽然它最初是一个专有工具，但麦肯锡开源了 Kedro，以便“客户在我们离开项目后可以使用它——这是我们回馈社会的一种方式。”
如果您有兴趣了解一下，可以从 GitHub 上获取 Kedro 的源代码。
新联盟推进开源医疗影像技术发展
一群专家和患者权益倡导者齐聚一堂，组建了 开源影像联盟。该联盟旨在“借助数字影像和机器学习技术，推进特发性肺纤维化和其他间质性肺病的诊断。”
据该联盟执行董事 Elizabeth Estes 称，该项目旨在“共同加快诊断速度、辅助预后，并最终使医生能够更有效率和效果地治疗患者。”为此，他们正在收集和共享“来自患者的 15,000 份匿名图像扫描和临床数据，这些数据将作为机器学习程序的输入数据，以开发算法。”
Mozilla 发布一种简单易用的方法，查看您是否曾遭遇数据泄露
向不太懂软件的人解释安全问题一直是一个挑战，而且无论您的技能水平如何，监控您面临的风险都很困难。Mozilla 发布了 Firefox Monitor，数据由 Have I Been Pwned 提供，作为一种直接的方式，查看您的任何电子邮件是否曾遭遇重大数据泄露。您可以逐个输入电子邮件进行搜索，或注册他们的服务以便在未来收到通知。
该网站还提供了大量有用的教程，帮助您了解黑客如何工作、数据泄露后该怎么办以及如何创建强密码。请务必将其添加为书签，以便在假期期间家人向您寻求建议时使用。
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一如既往地感谢 Opensource.com 的工作人员和版主本周提供的帮助。
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