使用数据来获得下次加薪

当我想学习新事物时，我不仅仅是阅读或观看教程，我还想同时完成一些事情。因此，当我决定要学习无服务器应用时，我决定解决几乎每个工作人员都会遇到的问题：记录他们在年度审查过程中的成就。

您的 ROI 是多少？

大多数人都害怕年度审查过程。很难记住你在一年中所做的一切，并以简洁明了的方式进行总结。工程师们还有额外的负担：将技术成就转化为以业务为中心的同事能够理解的格式。尽管有困难，我们都需要能够用数字来支持我们的成就，这些数字表明我们正在为公司的投资提供良好的回报，即“ROI”。

我喜欢使用商业术语“ROI”，因为它让我思考：我是否为公司赚的钱比公司花在我身上的钱更多？我是否为他们赚了更多？他们知道吗？如果他们不知道，我最好告诉他们，这样他们就会给我一些钱。

记录 ROI 的公式——“成功陈述”——源于一次沟通失败。在我的经理和导师晋升一年后，她被叫到副总裁办公室，被问及她在过去一年里做了什么。虽然她知道自己壮大了团队并实施了改进，但她没有数字来支持她的成就。在副总裁看来，她似乎一年到头几乎什么都没做，而她却觉得自己做得超出了一切。于是她制定了成功陈述。

如何撰写成功陈述

成功陈述是将你的成就转化为商业界每个人都能理解的语言——金钱的一种方式。

撰写成功陈述有三个指导原则。首先，它们应该少于 140 个字符，就像经典的 Twitter 一样。你应该能够像浏览简历一样快速浏览它们。其次，它们应该以高层次的方式编写，并且对于可能不熟悉你工作的人来说易于理解。第三，它们应该以金钱或时间来量化。金钱是最容易的，但由于薪水可能是公司最大的成本之一，时间可以转化为成本节约。

拥有一致的格式使成功陈述易于阅读，并使你保持信息一致。确切的格式是

我通过“这种方法” “改进了这件事” “达到了这个可衡量的数量”。

以下是两个例子

• “我通过归档数据降低了存储成本，每月节省 5.00 美元。”
• “我通过创建自动化测试减少了手动测试，每周节省 60 分钟。”

自动化成功

我决定制作一个 ROI 追踪器 应用，帮助人们全年追踪他们的个人 ROI 并创建业务报告，这样当绩效评估的时候到来时，他们就有数字来支持他们的理由。

现在你可能会想，“我已经学会了这个很棒的沟通方法，那么我为什么还需要一个应用来追踪它们呢？” 首先，每年，我可能有上百个 ROI 例子，在我创建这个应用之前，我必须手动梳理它们，找出哪些要按日期包含，并计算节省的费用。这很麻烦。其次，我是一名工程师，所以我的人生目标是自动化一切。第三，这是一个学习无服务器应用的绝佳机会。

为什么要选择无服务器？

无服务器计算允许你在云端构建和运行你的应用程序，云服务提供商会根据应用程序的需求动态管理和分配机器资源。

在我开始使用无服务器应用之前，我的大多数项目都在同一个地方走到了尽头。我非常擅长设计 API 和函数，但对 DevOps 没有兴趣。因此，当到了部署我的应用的时候，我会看到大约 20 个我不理解的概念，然后放弃。并不是我没有能力，只是那不是让我兴奋的事情，所以我没有抽出时间。采用无服务器架构让我克服了这个障碍。

以下是我用来创建无服务器应用的服务

• 接口： API 网关。它处理路由、视图和模式验证。
• 数据存储： DynamoDB。它是一个非关系型数据库。它更像是数据的倾倒场，而不是组织良好的 SQL 数据库。但是，它易于设置和使用，因此非常适合小型应用。
• 算法： Lambda。这是无服务器应用的核心。lambda 只是一个函数。仅此而已。如果你以前编写过任何脚本或工具，你可以将其转移到 lambda 中。
• 家： AWS S3。应用需要存在于你的计算机之外的某个地方，而 S3 是一个方便的存储区域。
• 部署： AWS 无服务器应用模型 (SAM)。有很多方法可以部署无服务器应用，但我发现 SAM 是最简单的。SAM 使用 YAML 或 JSON 模板告诉 AWS，“这些是我想要使用的服务，请设置它们。” 有更简单的方法（例如 Chalice 库）和更强大的方法（例如 AWS CloudFormation），但我选择了中间路线。

圆满结局

那么，我的经理怎么样了？使用成功陈述如何帮助她成功？她被晋升并负责多个部门。而且，在她向她的团队成员传授了成功陈述之后，他们也能够取得伟大的成就。这些成就包括

• 她部门中每年有 25% 的员工获得晋升。
• 公司奖项获得者中有 18% 来自她的部门。
• 庆祝入职 15 周年的员工中有 20% 来自她的部门。
• 她 63% 的实习生被聘为全职员工。

我希望这能激励你构建你的应用，收集你的数据，并给你的老板留下深刻印象！这将展示你所有的辛勤工作，你的老板将别无选择，只能给你们所有人加薪。不用客气。欢迎寄给我你新获得的财富的一部分。

Michelle Brenner 将在第 17 届南加州 Linux 展会 (SCaLE 17x) 于 3 月 7 日至 10 日在加利福尼亚州帕萨迪纳市举行的会议上展示 如何使用数据来获得加薪（并制作你的第一个无服务器应用）。在她的技术播客 From The Source 上收听更多 Michelle 的内容。