11月十大必读：用于数据科学的 Python 库、无服务器计算入门、命令行工具等

多语言环境是一把双刃剑，在带来好处的同时，也带来了可能威胁组织的复杂性。

超越 pandas、scikit-learn 和 matplotlib，学习在 Python 中进行数据科学的一些新技巧。

无服务器计算正在改变传统的软件开发。这些开源平台将帮助您入门。

构建小型、专注应用程序的旧策略在现代微服务环境中再次焕发新生。

在 DevOps 和敏捷时代，避免这些常见的测试自动化错误。

8 位 Linux 用户分享了他们每天使用的笔记本电脑、台式机和其他设备。

放下你的文字处理器，开始使用这些开源工具从命令行进行写作。

他们希望通过一款产品向人们展示 Linux 是多么令人难以置信。

在复合命令中使用控制运算符向命令行添加逻辑。

Jenkins X 为 Kubernetes 提供持续集成、自动化测试和持续交付。