机器学习如何为内容管理增添动力

机器学习和人工智能正在提升 WordPress 和其他开源内容管理系统的能力。

How do we fix the state of technical documentation?

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Victor 通过 Flickr 拍摄。CC BY 2.0

机器学习和人工智能 (AI) 是目前最热门的流行语，尤其是在开源社区中。似乎每个月都会出现新的机器学习系统，每个系统都专注于不同的应用。

好消息是，由于许多框架是由学者开发的，因此它们通常默认是开源的。甚至谷歌自己的神经网络软件库 TensorFlow（至少目前是）也是开源的。

坏消息是，许多这些框架是为高端应用设计的，需要大量的经验才能有效地部署。例如，如果您想花费数年时间从头开始构建图像识别软件，并且想坚持使用开源软件，那么有很多选择。祝您博士研究顺利。

对于我们其他人来说，利用机器学习和人工智能的最新进展，需要它们以易于使用的软件包形式出现，并具有实际应用。

幸运的是，至少有一个领域开源机器学习和人工智能系统正在产生实际影响：内容管理系统 (CMS)，即网站背后并管理网站内容的软件。

当然，这个领域的圣杯是人工智能自动生成优质内容，从而不再需要像我这样的作者。幸运的是（至少对我而言），那一天尚未到来。然而，人工智能和机器学习技术在许多其他方面正在彻底改变我们使用 CMS 的方式。

在这里，我将介绍机器学习和人工智能系统在 CMS 中的三种实现方式，以及您现在可以做的一些事情，为未来的变化做好准备。虽然有些人专门研究如何做到这一点，但对于大多数用户来说，使用这些新技术就像为您现有的 CMS 下载插件一样简单。

下面提到的所有插件都适用于 WordPress，因为它目前是最流行的 CMS，尽管其他常用系统也有类似的插件。因此，即使您不使用 WordPress，对该平台可用插件的快速回顾也能让您很好地了解人工智能和机器学习系统应用于内容管理的各种方式。

1. 更强大的内容

内容是吸引人们访问您网站的原因，因此它需要是卓越的。它需要针对您选择的人群并解决问题。借助人工智能和机器学习技术，可以算法分析许多因素，例如用户地理信息、一年中的时间和日期以及用户人口统计信息。

许多开源人工智能插件旨在让您清楚地了解谁在阅读、他们何时访问您的网站以及他们为何而来。消费者行为提供了关键信息，以确保您的内容定位良好。这项技术应用重要的参与度和行为趋势以及数据点，以了解内容营销人员的内容、分发和相关性。

MyCurator 例如，是一个开源插件，它使用人工智能技术来学习哪种类型的内容在您的网站上表现良好。通过跟踪您的帖子在社交媒体上获得的赞成票和反对票数量，它可以自动消除原本会挤满您订阅源的内容，从而提高您网站的性能。

Jetpack 相比之下，它以更直接的方式帮助您创建优质内容。许多人在没有意识到的情况下使用此插件，因为它依赖于机器学习。此插件本质上充当（非常）高级的拼写检查器，并使用自然语言处理来了解上下文错误，甚至突出显示可能限制帖子影响力的陈词滥调和偏见。

2. 更好的内容和市场策略

一些流行的 CMS，例如 WordPress，已经理所当然地使用了属于人工智能领域的技术。它们的工作原理是使用自然语言处理和认知计算来帮助营销人员进行分析、研究和内容策略制定。

这确保了创建更好的内容，从而使企业和网站获得可靠的回报，并且它还可以指导企业优化其 SEO。目前，无论您使用哪种内容管理系统，SEO 都需要密集的人工研究和工作。您必须手动研究关键词，确保以正确的频率使用它们，并随着时间的推移调整它们，以保持内容的新鲜感和对目标受众的吸引力。

借助人工智能，这种情况可能会改变。专家们希望营销人员能够将繁琐的 SEO 任务交给计算机，让机器自行完成这项工作。他们只需要获取结果并将其应用到他们的整体策略中即可。

实现这一梦想的现有技术示例是 Darwin Pricing Integration，它是流行的 WooCommerce 插件的一部分。该工具使用机器学习和人工智能为您执行市场调查，返回有关竞争对手价格和市场策略的数据。如果使用得当，它甚至可以为您指出发展在线业务的方法。

3. 改进的安全性

每个 CMS 不断增长的用户群都会引起黑客和恶意第三方的关注。2017 年，超过 60% 的小型企业网站遭受某种形式的网络攻击。

将人工智能和机器学习工具集成到 CMS 中有望提高网站的安全性，并保护它们免受恶意攻击。几乎所有大型安全公司都已经使用神经网络和相关技术来扫描病毒和潜在的攻击向量，并且这些技术很可能在未来几年成为消费者平台越来越重要的组成部分。

在某些方面，人工智能技术已经在提高 CMS 的安全性，即使大多数人没有意识到这一点。Akismet 例如，是 WordPress 上非常流行的垃圾邮件拦截插件，许多人没有意识到它使用了机器学习技术。数百万用户使用此工具来保护他们的网站免受垃圾邮件的侵害，并避免机器人插入的自动帖子。多年来，Akismet 在区分真人与机器人方面做得越来越好，它通过利用机器学习技术做到了这一点。

为人工智能做好准备

鉴于人工智能和机器学习技术的发展速度，尽您所能赶在浪潮之前，并考虑如何调整您现有的系统以利用现有技术是有意义的。即使在这个初步发展阶段，它也会推动您走上通往真正“智能”网站的道路。

以下是现在可以采取的一些行动，以了解悄然兴起的人工智能革命

考虑您正在为您的网站手动执行的营销任务，以及对于充分利用您的 CMS 至关重要的重复性任务。考虑如何使用人工智能自动化这些任务。这不仅可以帮助您展望未来，还可以为您提供一些可行的想法，以立即改进您的 CMS。
寻找方法从您现在可以访问的数据中获得更有价值的见解。最终目标是预测结果、个性化内容、发现见解和制定策略。然后考虑如何通过人工智能相关的自动化来改进这一点。
考虑您当前的营销技术以及人工智能如何改进它。您还应该熟悉人工智能新闻，以了解未来的发展趋势。