我们如何处理和使用如此海量的数据?

Command Line Heroes 播客告诉我们,为什么我们的大数据问题需要可扩展的开源解决方案。
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computer servers processing data

Opensource.com

昨天我们(地球人)创造了多少千兆字节的数据?

...大脑. 在. 思考...

超过 25 亿!

而且还在增长。是的,这确实很难让我们人类的大脑理解。因此,Command Line Heros 播客本周处理的问题是:我们如何处理和使用如此海量的数据?

越来越多的数据令人难以置信,但也令人兴奋。我们有潜力利用如此多的数据做很多事情……借助计算机完成繁重的工作。

快速历史课

很久很久以前:泥板上的涂鸦。

1450 年:印刷术带来的信息革命。

今天:借助计算机和互联网,数据以光速传输。

我们如何将“数据洪流”投入使用?

今天,每个人都在用所谓的“数据思维”进行思考——从医生和开发人员到星巴克咖啡师。这就是我们生活的世界。

因此,当人们搜索答案时,例如某人是否可能患癌症,我们应该能够搜索我们拥有的海量数据以寻找线索。

障碍

  1. 访问数据。
  2. 一种处理和读取数据的方法。

我们需要可扩展的开源数据系统。您可能理解可扩展部分,但为什么是开源?首先,为了保持基础设施廉价。其次,为了快速行动。冲刺目标会产生很多摩擦。

播客中了解更多关于名为 chRIS 的新型开源、基于容器的影像平台的信息。

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Jen 领导红帽数字社区团队的社区经理团队。她与丈夫和女儿 June 和 Jewel 一起住在罗利。

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