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加拿大 温哥华
自 80 年代中期以来，我一直在努力追求软件工程的简洁性和可维护性。作为一名软件工程师，我分析、设计、开发、测试和支持软件解决方案。 我热衷于持续创新，并通过微软和 ALM | DevOps Rangers 的数字化转型分享经验，以建立 DevOps 文化，使人员、流程和产品适应，从而不断为我们的最终用户提供价值。您可以在www.linkedin.com/in/wpschaub, https://willys-cave.ghost.io, https://twitter.com/wpschaub, 和 https://www.agents-of-chaos.org上关注我。
撰写的评论
谢谢！ AI/ML 已经（将会）使我们能够推动生产优先的思维模式。 我们能够更有效地分析并更主动地对潜在问题做出反应。 通常在最终用户意识到存在问题之前，或者更好的是，在它成为最终用户的潜在问题之前。 许多当今的实时站点事件呼叫，即臭名昭著的凌晨 2 点呼叫，是由工程系统触发的，而不是由人触发的。 这只是 AI/ML 如何帮助我们提高生产力的冰山一角。 但是……我脑海中有一个小声音重复着“天网” :)