Greg Pittman

在某种程度上，你不仅需要容忍失败，而且要感谢它。
从失败中获得的知识，然后找出你做错了什么并加以纠正，是你所能获得的最强大的专业知识。
让别人纠正你的错误对你没有任何好处。如果你“照本宣科”地完成某个过程，一切顺利，你可能几乎没有学到任何东西。很有可能，你最敬佩和求助的人犯的错误比你多得多。

人工智能系统必须经过设计，以便您可以在事后分析某个结果或结论是如何得出的。我们不能只留下“这是正确的，因为人工智能说是正确的”这种循环逻辑。
如果我们有某个高度智能化的人分析某种情况，我们应该能够要求解释各种结论是如何得出的。