Greg Pittman

我应该补充一点，虽然小标题谈论的是制作缩略图蒙太奇，但这里生成的缩略图比实际的缩略图要大。 如果您省略 -geometry 选项，您将获得大约 120 像素宽的缩略图，在这种情况下，您也不需要 -resize 选项。 对我来说，这太小了，因为你会错过图像中的细节。

我认为能够帮助数据科学家的是花时间了解 ML/AI 的某些应用如何才能最好地造福那些使用它的人。 例如，在医学领域，似乎有大量精力用于开发诊断人工智能，从某种意义上说，取代了医生的角色。 这会以下列方式成为一个问题——机器提出解决方案，但一个人如何理解、分析并可能与之争论？ 人工智能会超越一切吗？
我可能需要的帮助实际上涉及我所说的技术精湛的助理或同事。 一些提出替代方案并附带解释的东西，或者一些预测当前诊断或治疗可能被证明是错误的某个点，同样带有解释的东西。 必须有人负责。 可能还有许多其他 ML/AI 的用途也适用。