加拿大温哥华
自 1978 年毕业于不列颠哥伦比亚大学以来，我几乎从不离开电脑。从 2005 年起，我成为一名全职 Linux 用户；从 1986 年到 2005 年，我是一名全职 Solaris 和 SunOS 用户；在此之前，我是 UNIX System V 用户。
在技术方面，我的职业生涯大部分时间是担任顾问，从事数据分析和可视化工作，特别是空间数据分析。我拥有大量的相关编程经验，使用 C、awk、Java、Python、PostgreSQL、PostGIS 以及最近的 Groovy。我对 Julia 非常感兴趣。我还构建了一些桌面和基于 Web 的应用程序，主要使用 Java，最近使用 Grails，前端使用大量 JavaScript，数据库选择 PostgreSQL。
除此之外，我还花费大量时间撰写提案、技术报告，当然还有在 https://www.opensource.com 上写东西。
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感谢您的评论，Jason。
我想我们不得不礼貌地表示不同意。我看到以最高质量翻录，然后在需要时降采样到 CD 或更低标准有很大的价值。首先，以 24 位而不是 16 位翻录可以提供出色的波形形状，一直到黑胶唱片的本底噪声。16 位，效果就没那么好了。这样想
假设您想避免信号过载（削波），并且您正在数字化具有良好动态范围的东西。假设您决定将峰值保持在 -3dB 以下。并且让我们记住我们没有录制正弦波。最后，让我们记住，当我们录音时，我们处理的是实际记录下来的信号，而不是当我们考虑链条的其他方面（如聆听）时的“感知响度”或其他有用的音量水平指标。
我们可能会发现，动态范围不错的歌曲中的安静点比峰值低 50dB。因此，如果我们以高于峰值 3dB 的裕量进行录音，则最安静的部分将为 -53dB。现在 53dB 对应于几乎 9 位的信号；因此，如果我们以 16 位分辨率工作，则 -53dB 的信号仅由 7 位表示，而如果我们以 20 位分辨率工作，则为 11 位，如果以 24 位分辨率工作，则为 15 位。
7 位意味着只有 128 个不同的值，因此转换过程添加的失真略低于 1%（量化失真，我强调，而不是像二次谐波这样的良性失真）。是的，您可以使用抖动和噪声整形，但实际上以 24 位录制并忘记所有这些复杂性要容易得多。
至于用噪声和静音填充额外的位，FLAC 的压缩将为您处理静音，并且可以在噪声中感知信号，例如，请参阅 https://www.sciencenews.org/blog/scicurious/how-brains-filter-signal-no…
至于选择 16/44.1 作为 CD 标准的原因，复杂性（包括工程和成本权衡）在这篇文章中得到了最好的描述 http://www.turing-machines.com/pdf/hero.pdf
至于高分辨率格式没有流行起来，嗯。它们 - 24/48、24/88.2、24/96 等，DSD - 即使在 https://ca.7digital.com/ 等消费者网站上也相当显眼，无论如何，“流行起来”并不是衡量任何事物的标准，除了某些提供商选择向其客户提供的产品。
对我来说，简短的版本是“始终以尽可能高的分辨率获取音乐”，这样您在以后升级设备时就不会对糟糕的格式选择感到失望。这包括制作您珍贵的黑胶唱片的数字副本！
感谢您的友好评论，Paul。您说得太对了 - Jimi 仍然很棒（是的，温哥华还在下雨）。