2015 年是利用 OpenStreetMap 创建世界“缺失地图”的丰收年

缺失地图项目于 2014 年启动，旨在利用 OpenStreetMap (OSM) 平台，从字面意义和象征意义上将超过 2000 万面临风险的人口标注在地图上。我们需要在下一次灾难来临之前填补“缺失地图”，确保地图拥有足够的细节，以便急救人员能够立即投入工作。

OpenStreetMap 是一个开放且免费的地理数据源。任何拥有用户名的人都可以添加、编辑或更新数据，因此缺失地图项目是社区驱动的，并侧重于当地知识。世界各地的远程志愿者使用卫星图像来描绘道路和建筑物等特征。然后，该地区的社区成员和志愿者使用基础地图将当地数据添加到这些形状中，包括街道名称、地址、建筑物类型和兴趣点。

回顾 2015 年，以下是缺失地图项目的一些成功案例。

津巴布韦

缺失地图项目开始工作的地区之一是津巴布韦哈拉雷北部地区的 Dzivarasekwa，这是一个人口稠密的城市乡镇。Dzivarasekwa 的社区地图绘制是城市减灾项目的一部分，旨在加强社区安全和韧性，以减少城市灾害造成的死亡、伤害和社会经济影响。

社区讨论和基线调查促成了关于在社区地图绘制活动期间收集哪些细节的指导性决策。Dzivarasekwa 的志愿者调查了超过 7 平方公里内的 8,000 多栋建筑物。下图显示了地图绘制的其中一项成果。结果显示，住房质量与建筑材料类型之间存在关联，混凝土房屋的状况比砖房更差。当结合起来时，这些数据提供了最容易遭受洪水等灾害影响的居民的位置，从而更容易规划未来的减灾活动。津巴布韦红十字会现在可以根据调查和地图结果，计划为被视为高优先级的地区提供服务，并有针对性地帮助需要立即帮助的特定家庭。现在有了包括房屋地址在内的详细信息，流程效率大大提高。

社区地图绘制是为了补充基线调查和城市风险概况而进行的，并有助于为将在韧性项目的下一阶段实施的活动提供信息。

坦桑尼亚

Ushirombo 是坦桑尼亚西北部一个主要为农村地区的区域，约 84% 的居民依赖农业作为主要生计来源。其余居民则依赖小规模淘金、伐木和非正规微型企业等活动。

社区讨论和基线调查显示，水源性和与水有关的疾病是该地区的主要问题之一，因为大多数居民依赖从传统水井和天然泉水中取水，这些水源既不清洁也不安全。因此，记录供水和卫生点是社区地图绘制期间的优先事项。

缺失地图项目培训了志愿者和社区领导人如何使用 Field Papers 和 OpenMapKit 来收集数据。由于建筑物在平坦地形上彼此靠近，因此地图绘制者能够在 Ushirombo 快速收集数据；然而，许多挑战仍然阻碍了收集过程，例如缺乏道路名称和正式建筑物地址。旧的卫星图像也造成了问题，因为 Field Papers 和 OpenMapKit 应用程序上的基础地图与地面的实际情况不符。

尽管存在这些挑战，社区领导人参与社区地图绘制过程促成了 Ushirombo 地图绘制的成功。村长等领导人加入了实地地图绘制考察队，以帮助导航和管理社区关系。这有助于提高数据质量和收集效率，因为地图绘制者能够在社区领导人花时间回答居民问题时继续收集数据。

地图数据现在被坦桑尼亚红十字会和美国红十字会用于为该地区的城市减灾计划制定方案决策。

卢旺达

想象一下，你无法使用手机查找方向、附近的医院、餐馆，或者几乎任何问题的答案都触手可及。对于许多人来说，这就是现实，因为世界上大部分地区都没有被标注在地图上。成千上万的城镇和城市在世界地图上是不可见的。这使得灾难响应人员在地震、山体滑坡或台风袭击时难以向居民提供援助。

卢旺达 Cyahinda 的社区是一个位于 Nyaruguru 区靠近布隆迪边境的农业区，面临着健康和卫生条件差、环境退化以及与山体滑坡和干旱相关的灾害风险等挑战。

低密度村庄和建筑物群散布在为小规模耕作而梯田化的山丘上，由土路和小径连接。卢旺达红十字会和美国红十字会在四月份花费了两周时间绘制该地区的地图。由于面积大、建筑物分布广泛以及在丘陵地形中行走疲惫，Cyahinda 农村地区的实地地图绘制也比其他地图绘制项目更慢。

验证后的基础数据已上传到 OpenStreetMap，而项目特定数据正被用于创建地图，以协助规划和决策。例如，居民可能会查看泥石流的分布情况，以决定在哪里安全地建造房屋、学校和教堂。

南非

Khayelitsha 大约有 40 万人口，占地 39 平方公里，由旧的正规区域和大部分较新的非正规区域组成。红十字会的合作伙伴一直在该地区工作，并调查了社区面临的主要问题。火灾是首要问题。由于室内炉灶使用、垃圾焚烧、电线故障以及居民试图保暖，火灾经常发生。快速、无计划的开发导致房屋密集建造，这有助于火势迅速蔓延。房屋之间的通道狭窄且经常被堵塞，使得疏散混乱且危险。居民通常不知道该拨打谁的电话寻求消防援助，即使消防员赶到，他们也很难找到火灾地点并做出响应。

红十字会的合作伙伴正在试点一个项目来解决这个问题：一个低成本的网状智能家居传感器网络，固定在非正规住区内的每栋房屋上。美国红十字会 GIS 团队最近前往 Khayelitsha，以支持社区绘制该地区的地图，以便更好地进行项目规划和决策。世界各地的数字人道主义者提前使用 OpenStreetMap 进行了远程描绘，这非常有益，为我们提供了相当准确的数据基础以供添加。

地面上的志愿者接受了培训，以添加当地数据，例如街道名称、门牌号、兴趣点和水源等要素。该区域现在充满了相关信息，不仅适用于此项目，而且数据正被在该地区工作的其他人道主义组织使用，更重要的是 Khayelitsha 的社区居民也在使用。美国红十字会 GIS 部门制作了不同区域的大型地图，用于打印并与社区分享。志愿者们正在继续收集数据，收集火灾传感器的位置，然后叠加 OSM 数据以分析项目的覆盖范围。