健康设备的未来不在于可穿戴设备

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每个月都会出现许多新型的自我追踪可穿戴设备。它们的目标是健康和生活质量应用,从睡眠身体活动。而且,它们被包装成智能手表或独立设备,在新兴公司和行业领导者的保护下推出。目前,不乏经过深思熟虑设计的可穿戴设备,承诺改善我们的健康和生活质量,但在持续不断的技术洪流中——你认为未来将是可穿戴的还是反穿戴的?

随着高通等主要厂商争先恐后地驱散潮流的阴霾,以及在 2015 年国际消费电子展之后,人们不禁认为使用可穿戴设备进行自我追踪将是下一个重大趋势,对吗?再想想。可穿戴设备不错,但也有其不便之处;我们需要记住佩戴它们,它们需要经常充电,它们可能会束缚我们的风格,当同时佩戴太多时,我们最终看起来更像一棵行走的圣诞树,而不是一个时髦、酷炫的技术达人。

可穿戴技术的优点

别误会我的意思;到目前为止,自我追踪可穿戴设备对我来说确实奏效了。几年前,当我第一次开始使用Polar 心率监测器时,它在过度疲劳和在健康范围内平稳上坡骑山地自行车之间产生了天壤之别。

即使不是出于其他原因,这个领域的开源硬件项目和消费设备在将知识(否则这些知识将被束缚在医院或临床环境中)带入我们日常生活的多个方面方面,也发挥了真正变革性的作用。今天,我们越来越有力量,更有意识,并且比以往任何时候都更有动力去关注我们身体的状况。

尽管如此,我们大多数人都认识一些最终将他们的设备舒适地遗忘在抽屉后面的人。而且我们都可以体会到,只有当身体出现问题时,我们才会关注自己的生命体征。在讨论中加入来自 Google Glass 等项目的最新消息,这些消息表明正在逐步淘汰,可穿戴设备的前景变得不太明朗。但是,是否有更好的解决方案呢?

Pulse Check wrist monitor and computer read out

PulseCheck:使用开源硬件创建的可穿戴手环,可实时监测您的心电图 (ECG) 信号。

反穿戴技术的优点

我相信,作为消费者,我们通常倾向于更看重实用性和安心。让我们面对现实,如果使用设备过于麻烦或对我们原本轻松的日常生活造成重大改变,那么即使我们的生活质量取决于它,它也很有可能最终被闲置(当然,我只能代表我自己)。

这对于健康和自我追踪以及任何其他事物都是如此,而这正是“反穿戴设备”(或麻省理工学院学者兼企业家 David Rose 更温和地称之为“魔法物品”)可以发挥作用的地方。反穿戴设备的核心是将健康和自我追踪设备嵌入到用户周围的环境中,而不是用户身体中。

尽管反穿戴设备也面临着相当多的挑战,但炒作已经渗透到消费产品中。其中一些包括

现有的开源硬件工具现在使任何人都可以为这一变革做出巨大贡献。例如,BITalino 团队最近完成了一系列反穿戴生物黑客项目,这些项目产生了诸如装有 3 轴加速度计和心电图 (ECG) 传感器的自行车车把之类的东西。心电图传感器引线连接到车把左右把手上的导电纺织电极。每当骑车人用双手握住把手时,数据就会通过蓝牙传输到智能手机,智能手机会显示心率。

MOOF 上的 BITalino:开源硬件 BITalino 驱动的自行车车把,无需胸带即可监测您的心率(电子设备位于车架上,只是为了展示正在使用的底层硬件)。

可穿戴设备与反穿戴设备

长话短说,两者在我们的生活中都有其地位。当我们慢跑、在健身房锻炼或进行其他自由活动时,我们肯定会继续重视来自可穿戴设备的输入。然而,趋势将是看到越来越多的日常物品配备健康和自我追踪传感器。除了围绕大数据所做的所有工作之外,反穿戴设备使自我追踪更无缝地融入我们的日常生活,并成为我们日常生活的一部分。

开源社区肯定会加速变革的步伐,因为用于生物医学传感的开源硬件变得更容易获得。BITalinoOpenBCI 等项目正在帮助将这项专业知识从少数医疗设备公司手中解放出来,并赋能全球数百名富有创造力和热情的创客和开发者。

这为什么重要?让我们以心血管疾病为例;根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,这是发达国家和发展中国家全球范围内的主要死亡原因。而今天,人们只是偶尔或仅在出现问题时才寻求医疗关注,在不久的将来,反穿戴设备将导致手机、电视遥控器、汽车方向盘和许多其他物品以预防方式发挥作用,自动提醒您注意您的正常生命体征的变化。

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本文是 Jason Hibbets 协调的“开源硬件连接”专栏的一部分。请通过 open@opensource.com 联系我们,分享您关于不断发展的开源硬件社区以及来自世界各地创客和修补匠的精彩项目的故事.

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Hugo Plácido da Silva | Hugo 获得了计算机科学学士学位和电气与计算机工程硕士学位。自 2004 年以来,Hugo 一直是 IT - Instituto de Telecomunicações 的研究员,目前正在攻读博士学位。2012 年,他曾是佛罗里达大学计算和神经工程实验室 (CNEL) 的访问研究员。

1 条评论

Hugo,很棒的文章,谢谢。

关于心电图测量的一个考虑因素是 R-R 间隔的毫秒级精度。精确到毫秒的值可用于计算 HRV 心率变异性指标。(与运动恢复和心脏健康密切相关。)

容积描记光学技术必须努力才能达到这一点,并且如果涉及任何身体运动,则无法工作。我敢说,即使是从手上测量心电图,对于 HRV 来说,也会比胸部皮肤接触的设备有更多的噪音和更低的精度。

这是一个相当新颖的胸部传感器,似乎可以解决许多这些问题。

http://www.ampstrip.com/

此致,William

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