大约五年前，有人找到我，问我是否可以编辑一本关于图书馆如何使用混搭来改进服务的作品集时，我不得不承认，我对主题不是开源软件感到有点失望。然而，在我的混搭书上的墨水甚至还没有干的时候，我就得到了我想要的机会，一本关于图书馆开源软件的书。现在，当有人邀请我在会议和活动上发言时，感兴趣的主题要么是开源，要么是混搭，但从来没有两者兼而有之。虽然这两种技术类型当然存在差异，但也存在相似之处。
开放数据
让我们从显而易见的事情开始。如果没有开放数据，就不会有混搭。在图书馆行业，我经常听到供应商或计算机服务人员说“你不能访问那个”，但这让我感觉很不舒服。我一直想知道为什么。为什么如果我每天花八个小时输入数据，就不能以我想要的任何格式访问它？
当我进行混搭研究时，这一切的荒谬性对我来说变得更加清晰。那里有所有这些惊人的 API，我可以用它们来增强我输入到我们系统中的数据，但是如果我无法正确访问我自己的数据，我就只能眼睁睁地看着世界各地的组织使用这些工具，而我却无法参与内容的混搭。我听说图书馆界将这种现象称为“习得性无助文化”。在多年被告知“不”之后，我们已经开始接受答案将是“不”，我们不再问“为什么”，也不再试图找到绕过限制的方法。
当然，这种经历并不局限于图书馆。我们都遇到过类似的处境，我们也都遇到了这些准入障碍。但我是一个固执的人，我无法接受它，所以我从“习得性无助文化”中走了出来，成为了一名教育工作者，教导人们开源和开放数据带来的力量。
我们都知道，并非所有开源软件都提供对数据的完全和开放访问，但软件本身的性质为用户提供了必要的工具来开放他们选择的数据，而不是被外部实体告知什么可以公开共享，什么不可以公开共享。我主要指的是存储在图书馆目录（用于识别图书馆实体馆藏的元数据）和读者管理系统（用于识别在图书馆拥有借阅权的人的元数据）中的数据。
开源图书馆系统
两个流行的开源图书馆系统（Koha 和 Evergreen）确实存在，它们不仅提供对其内部存储信息的开放访问（对运行系统的人员而言，而不是对网络上的任何人），而且它们还利用网络上的开放数据来生成一个庞大的目录混搭。
例如，这两个系统都使用各种图书封面和书评服务提供的 API，将目录数据与图书封面图像以及专业人士或只是网络上的图书爱好者撰写的评论进行混搭。最终结果是一个比大多数人在其在线图书馆目录中习惯使用的界面更方便浏览的界面，更类似于 Amazon.com 而不是国会图书馆。
潜力无限
随着这些工具的不断发展，我认为我们将看到越来越多的图书馆数据与网络数据的混搭。图书馆系统（通常称为集成图书馆系统或 ILS）充满了丰富的信息，如果将这些信息提供给支持和热爱图书馆的人们，可能会向世界展示图书馆不是堆满书籍的沉闷建筑，而是知识和信息的场所。
在我看来，问题在于没有足够的图书馆拥抱开源和开放数据的原则，导致所有这些惊人的数据都被锁定在专有系统之后。图书馆员有必要认识到，他们在这方面并非无助，并且存在一些替代方案，可以让他们深入系统并提取（和引入）大量信息。
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