像 Google、Facebook 和 Amazon 这样的公司每天都在收集大量信息。他们使用强大的超级计算机来分析这些数据。例如，许多人利用这些数据更好地向消费者推销产品。
但是，大数据还能做些什么呢？我们看到公司和发明家们提出了通过追踪人体生物特征来改善医疗保健的想法。我认为我们可以更进一步，在更大范围内改善我们的健康和生活。
在与成瘾症长期斗争之后，我意识到我的一个梦想是利用大众的健康数据和分析来帮助解决困扰全球数百万人的身心问题。Good For You 就是这项倡议。
我相信世界上很多人都明白，如果我们“联网”，我们的很多信息已经泄露了。我呼吁人们不仅分享他们的个人购物偏好，也分享他们的健康偏好。在全球和本地范围内，我们可以齐心协力，帮助解决比资本主义和消费主义更重要的问题。
我相信数百万人会选择加入像这样的项目。你愿意吗？仅仅通过记录我每天吃什么和做什么，就能让自己和后代的生活变得更好，这让我感到兴奋。个人受益巨大。群体受益更大。
为了使这样的项目成功运作，整个过程需要是开放的：协作和透明。通过保持系统每个要素的开放性，我们可以在过程本身的每个方面执行相同的分析方法，从而促进快速发展和敏捷性。强大的、志愿者驱动的努力可以做出巨大的事情，并随着时间的推移，将该项目发展成为一个强大的贡献者社区。
成功所需的组件
- 开源软件
- 用于数据收集、文档和科学方法的开放标准
- 开放获取和研究，所有结果、实验和同行评审期刊均共享
该项目
在用户端，任何人都可以登录到简单的应用程序，记录他们正在做什么以及感觉如何。这些信息存储在个人数据库中，该数据库仍由用户控制。
在研究人员端，科学家可以查询个人数据库，而无需允许服务器访问任何个人身份信息。他们的信息随后将用于测试任何给定的假设。测试将进行，结果将公开。
Good For You 项目将减少实验准备和执行的重复，从而为全世界节省时间和金钱。
例如
研究人员可以设计一项实验，查询所有 25 岁至 35 岁之间的男性，比较吸烟者与不吸烟的对照组，寻找每组的情绪量表。
与社交网络平台不同，每个查询都是完全匿名的，这可能会导致更多愿意参与测试的受试者。此外，该程序可以根据用户的个人习惯与平均用户/参与者进行比较，从而向用户显示有用的信息。
有了坚实的用户基础，该程序可以接受和记录生物特征数据，例如心率和皮肤电反应，随着可穿戴计算机成为常态，这变得更加重要。
参与进来
阅读更多关于我对 Good For You 这样倡议的影响的想法。通过此页面底部的表格发送消息，帮助我们开始这些项目
- Android 应用程序开发
- iOS 应用程序开发
- 用于数据收集和分析的服务器端编程
- 来自研究人员、科学家、医生、护士、私人教练、营养师等的社区建议
- Beta 测试和错误报告
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