医疗保健行业正在经历数据生成量爆发式增长。越来越多的临床解决方案每天都在生成更多数据——包括电子病历、通信系统和数字图像存档。此外，可穿戴传感器网络汇编患者的心率、脑活动、睡眠模式、体温、肌肉运动和许多其他临床实用数据点的信息。这种从各处捕捉数据的增强能力产生了海量的信息集。只要我们能够妥善管理这些信息，它对于医疗保健和现代临床实践来说是无价的。
当我们有简便的方法来汇编、澄清和理解大数据时，大数据的真正力量才能实现。孤立的数据点没有那么有意义或有用——但是当数据被比较或对比时，它就更具有相关性。实时反馈的成功表明，提高大数据分析的透明度可以创造巨大的价值。它可以帮助个人做出更好的医疗保健选择（并有可能降低成本）。它还可以使医疗保健提供者和相关的利益相关者能够及时地访问数据。
完全且快速地提供数据，为新的发现和突破创造了潜力，也为更及时地应对损伤或疾病创造了潜力。医疗保健提供者能够越快做出诊断，治疗就能越早开始。更好的数据有可能提高医疗保健的整体绩效——不仅改进流程（和降低成本），而且改善患者的治疗结果。
一些医疗保健专业人士已经在使用大数据分析系统来推动信息透明化——许多人发现这是一种颠覆性的变革。
Duncan Henry 是一位决策支持分析师，在 罗马琳达大学医疗中心 工作，他最近推出了 Pentaho，这是一个商业分析、数据集成和大数据功能平台。Pentaho 用于计费和运营，为大约 50 万患者和 600 名医生提供支持。
罗马琳达选择此解决方案是因为它需要确保符合 HIPAA 合规性，并拥有易于使用的系统。Henry 说：“信息透明化起初是一个困难的转变。”该组织的文化转变为基于事实的决策。他进一步解释说，一些部门以前有自己的数据孤岛，但随着 Pentaho 商业分析解决方案的采用，部门间的协作变得更加普遍。“当我们睁开眼睛时，我们的生产力大幅提高，”Henry 说。
Ron Saizow 医生 在 俄克拉荷马州社区医学学院 也采用了 Pentaho 的商业分析解决方案，使用它来跟踪他管理的免费学生诊所中糖尿病患者的数据。他的主要目标是通过为护理团队提供分析数据来改进和简化护理。通过使用 Pentaho，Saizow 医生能够跟踪 300 多名患者的血红蛋白、血压和其他数据。他的学生团队对他们的第一份 Pentaho 报告中的数据感到非常惊讶，但该小组很快发现，生成历史趋势的能力使他们能够更好地预测患者的健康需求并为未来的护理做计划。大数据分析的实施有助于提高他们可以提供的护理质量。
虽然利用和分析大数据的益处很大，但挑战也并非微不足道。低效的医疗记录保存一直受到分散的医疗保健生态系统的制约。各团体都在与数据孤岛、小众供应商以及普遍缺乏投资作斗争。这助长了对传统方法和遗留系统的依赖，使得简化信息搜索和分析几乎不可能。而那些设法从遗留系统转向可以利用大数据的系统的组织，则担心数据安全。任何用于敏感医疗保健信息的系统都必须安全地保留和——有时——删除已识别和去识别的数据，以符合不断变化的法规要求。
大数据的治理仍处于早期阶段，但更多的信息和改进的分析蕴含着巨大的希望。医疗保健一直是一门数据发现的科学。最早的临床医生开发了新的更好的方法来揭示我们生物体的秘密，以及导致疾病的生物和疾病的秘密。现代健康和医疗保健系统的改进使个人能够进一步积累和分析数据，并揭示更多关于人类健康和医疗保健的秘密。
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