沃森能成为您医生新的 AI 助手吗？

沃森，IBM 强大的超级计算机，智力竞赛节目 Jeopardy 的参赛者，在医疗信息与管理系统协会 (HIMSS) 年会上进行了视频演示。沃森在 IBM 医疗交付系统首席医学科学家 Martin Kohn 博士的演讲中亮相。

Kohn 解释说，沃森采用了一种名为深度问题与回答 (DeepQA) 的技术，该技术使其能够快速搜索大量的非结构化数据（以自然人类语言呈现的数据），对其进行处理和分析，从而像人脑一样给出答案。

Kohn 说：“我们生活中 80% 的数据是非结构化数据。这是人们交流的方式。” 沃森的突破在于理解这种自然语言。它可以理解人类可以直觉到的晦涩难懂的自然语言，例如双关语、字谜、缩写和押韵，但直到现在，计算机还无法做到。

而且沃森可以快速处理这种非结构化的自然人类语言——相当于大约一百万本书或大约两亿页的数据，只需不到三秒钟。

那么，沃森的技术对医学领域意味着什么呢？

“还有哪个人类努力的领域会像医疗保健一样，故意使用晦涩难懂的语言来阻碍理解呢？” Kohn 博士打趣道。

IBM 的团队认为，这项技术可以用于快速处理数百（或数千）种症状，以辅助医疗诊断，并有可能帮助治疗患者。有人建议，沃森可以帮助临床医生注意不良药物反应，制定术后出院和随访计划，并帮助管理慢性病。本质上，沃森可以填补“医生知识处理能力和他们的知识处理需求之间的差距”。考虑到每年产生 1.8 泽字节的数据（主要是非结构化数据），这一点至关重要。按照这个速度，医疗信息的数量每五年翻一番。

医疗保健领域的主要挑战之一是如何整合沃森可能使用的所有数据源。这意味着要克服与现有健康数据孤岛交互的复杂性。如果沃森能够整合这些孤立的数据，它就可以在护理点以有意义的方式向临床医生呈现上下文相关的信息和循证医学。

您的医生将拥有一位新的 AI 助手，以帮助改善和加快您的医疗护理。