拉詹在印度阿姆利则家乡约 140 公里外的一个小村庄里上学。拉詹原本是一个活泼的男孩，擅长在父亲的便利店里处理账簿中的数字，也喜欢吹笛子，但当他走进教室的那一刻，他就陷入了冷漠和麻木的状态。拉詹对他自己在学校里行为的突然转变并没有错。他所在的学校，从小学一年级到五年级的所有学生都只有一位老师，学校没有完善的基础设施，图书馆破旧不堪，教学方法也过时了。
在这样的环境中，学生们得不到培养他们优势所必需的个人关注，教师们缺乏在课堂上运用先进教学方法的专业培训，定制课程的概念更是闻所未闻，拉詹不信任他的学校也就不足为奇了。和他一样，特别是在印度，以及在整个发展中国家，数百万学生在复杂的学校教育系统迷宫中迷失了方向。有趣的是，这些数百万学生在政府统计中被计入受过教育和有文化的部分。这些情况表明，解决教育问题的方案远远超出仅仅在农村地区开办学校的范畴。
纳尔逊·曼德拉曾经说过：“教育是你可以用来改变世界的最强大的武器。” 因此，公共和私营部门都有责任创建一个系统，最大限度地发挥儿童在成长时期的潜力。学生的学习方式可以得到建设性的影响和改进。从长远来看，一个人的生活质量与这个人的教育质量成正比增长。
正如开源改变了技术构建和使用的方式一样，开放数据也开始改变世界看待数据的方式。开放数据为解决世界上一些最复杂的问题提供了机会，无论是在私营部门还是公共部门。企业和政府已经开始意识到开放数据以及使用/重用数据可以带来的好处。纽约大学治理实验室的高级顾问乔尔·古林在他的著作《现在开放数据》中写道：“开放数据是世界上最伟大的免费资源——前所未有地访问数千个数据库——它是信息时代开始以来最具革命性的发展之一。”
总体而言，教育，特别是学校教育系统，才刚刚开始起步，还有很长的路要走。与其他领域相比，尤其是在居住在“金字塔底层”的人们方面，教育仍然是一个很大程度上未被创新解决方案触及的关键领域。在这种情况下，开放数据在改善这种情况方面可以发挥什么作用？它与教育系统有何相关性？它为背景问题提供了哪些新方法？以下是这方面的一些观点。
情境智能
在距离阿姆利则附近那个村庄约 5500 公里的地方是芬兰，那里的学校教育系统和教育水平发生了 180 度大转弯。无论是赫尔辛基附近埃斯波的广阔郊区，还是人口稀少的拉普兰，该国 62,000 名教师和 3,500 所学校都确保他们的学生获得最好的教育，并成长为负责任的公民。芬兰在国际学生评估项目 (PISA) 中一直表现出色，PISA 是一项针对全球 40 多个场所的 15 岁学生的标准化测试。
无论是解读文本还是处理数字，芬兰学生都是世界上最优秀的学生之一。教师很少在教室前站满 50 分钟，学生们从一个工作坊走到另一个工作坊是很常见的，这体现了学生们在思考和决策方面的高度自主性。世界各地的教育系统和学生成长存在明显的差距。开放数据极大地提高了对不同国家之间这种差距的理解。解决方案提供商可以更好地了解哪些方法在哪些地方有效，哪些方法在世界哪些地方无效。他们还可以了解和分析最有利于创造学习环境的情况。
世界银行开放数据网站上的一个仪表板生动地展示了布基纳法索和芬兰在学校预算规划和管理自主权方面的巨大差异，以及其他统计数据。这些从开放数据中创建的可视化效果提高了情境智能，从而使解决方案提供商能够专注于需要最大关注的领域。
更好地理解问题
任何可以衡量的东西都可以解决。建立在开放数据之上的应用程序可以用来监测学生的学习模式、他们的表现模式、教师缺勤情况，以及更大范围内表现较好的地区和表现较差的地区等等。这让我们更好地掌握了我们遇到的问题以及问题的规模。一张教育地图，标明了最好和最差的地区以及每个地区问题的规模，可以帮助私营部门和公共实体相应地定制解决方案。
高效的公私合作伙伴关系
在美国政府部门，在曾担任该国首任首席技术官的阿尼什·乔普拉的领导下，开放数据的推动为初创企业家和公共部门员工创造了无数机会。政策转向向公众开放数据，增强了政府与公民之间的合作机会。许多倡议，如开放学校、数据学校和开放知识基金会正在与发展中国家的公共部门合作，以帮助他们更好地利用数据。数据学校与政府和民间社会组织联合举办的训练营促使参与者创建了一张地图，展示了摩尔多瓦的学校是鼓励融合还是隔离。教育部门的创新可能来自开放数据、公共政策和致力于改变学校教育系统面貌的初创企业的有效合作。
来自其他领域的经验
波士顿达纳-法伯癌症研究所的研究员杰伊·布拉德纳一方面被人类基因组数据的爆炸式增长所困扰，另一方面又不得不依赖像砷这样的原始抗癌药物。布拉德纳坚信在开放数据中分享研究成果。他开始研究一种化合物，这种化合物可以干扰一种罕见癌症——中线癌中的恶性细胞。他与其他实验室分享了他的数据，并从牛津大学获得了重要的见解，并很快表明，他们称之为 JQ1 的化合物可以阻止小鼠体内这种癌症的生长。他后来在最早的原型阶段分享了他的研究成果，这反过来又引起了各制药公司、学术实验室和初创公司的兴趣。医疗保健领域的这个例子表明，当研究走出孤立的实验室时，它能更快地造福社会。从电信到交通运输等各个行业的许多企业都从开放数据中获益。同样基于利用开放数据这一通用方法而取得的成功也可以在教育领域复制。
我坚信，改善教育状况，让孩子们成为更好的学习者是一项人类的努力。这需要了解孩子的行为，了解什么能激励他们，什么会让他们失去动力。基于开放数据的技术解决方案可以加强和推动这项人类努力，而我们的未来很大程度上取决于这项努力。
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