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不，我的文章没有被 Lorem ipsum 生成器劫持。在本月的“边角料”专栏中，我发现了一个有趣的小型 Python 库，可以帮助开发人员为他们的应用程序生成随机数据。它叫做 Elizabeth。
Elizabeth 由 Líkið Geimfari 编写，并根据 MIT 许可证获得许可，它拥有一组 18 个数据提供程序，涵盖 21 种不同的语言环境，你可以使用它们来生成随机信息，包括姓名和个人特征、地址、文本数据、交通信息、网络和互联网社交媒体数据、数字等等。安装需要 Python 3.2 或更高版本，你可以使用 pip 或从 git 仓库安装它。
为了我的测试驱动，我在一个全新的 Debian Jessie 盒子上使用 pip 安装了它。你需要 apt-get install python3-pip，这将安装 Python 和所需的依赖项。然后 pip install elizabeth，你就准备好使用它了。
为了好玩，让我们在 Python 交互式解释器中生成一些关于一个人的随机数据
>>> from elizabeth import Personal
>>> p=Personal('en')
>>> p.full_name(gender="male")
'Elvis Herring'
>>> p.blood_type()
'B+'
>>> p.credit_card_expiration_date()
'09/17'
>>> p.email(gender='male')
'jessie7517@gmail.com'
>>> p.favorite_music_genre()
'Ambient'
>>> p.identifier(mask='13064########')
'1306420450944'
>>> p.sexual_orientation()
'Heterosexual'
>>> p.work_experience()
39
>>> p.occupation()
'Senior System Designer'
>>>在你的代码中使用它的方式是一样的——创建一个对象，然后调用你想要的方法来填充你的数据。
Elizabeth 内置了 18 种不同的生成器工具，添加一个新的工具一点也不困难；你只需要定义从 JSON 值集合中获取数据的例程。这里有一些随机文本字符串生成，同样在解释器中
>>> from elizabeth import Text
>>> t=Text('en')
>>> t.swear_word()
'Rat-fink'
>>> t.quote()
'Let them eat cake.'
>>> t.words(quantity=20)
['securities', 'keeps', 'accessibility', 'barbara', 'represent', 'hentai', 'flower', 'keys', 'rpm', 'queen', 'kingdom', 'posted', 'wearing', 'attend', 'stack', 'interface', 'quite', 'elementary', 'broadcast', 'holland']
>>> t.sentence()
'She spent her earliest years reading classic literature, and writing poetry.'使用 Elizabeth 来填充你可能需要的用于开发或测试的 SQLite 或其他数据库并不困难。入门文档给出了一个使用 Flask 轻量级 Web 框架的医疗应用程序示例。
我对 Elizabeth 印象深刻——它速度超快、轻量级、易于扩展，并且社区虽然很小，但很活跃和投入。截至本文撰写之时，该项目已有 25 位提交者，问题正在迅速处理中。Elizabeth 的完整文档易于阅读和遵循，并提供了广泛的 API 参考，至少对于美国英语是这样。
我尝试修改链接以查找是否有其他语言的文档，但我没有成功。由于非英语语言环境中的 API 是不同的，因此记录这些差异将对用户非常有帮助。公平地说，即使你的 Python-fu 不强，阅读代码并找出哪些方法可用也不是很难。对我来说，另一个明显的不足是缺乏阿拉伯语或希伯来语语言环境测试数据。这些是值得注意的从右到左的语言，对于试图使其应用程序国际化的开发人员来说，正确处理这些语言是一个主要的障碍。像 Elizabeth 这样可以帮助完成这项工作的工具非常有用。
对于需要应用程序示例数据的开发人员来说，Elizabeth 是一个有价值的工具，对于那些试图创建真正多语言、可本地化应用程序的人来说，它可能是一笔宝藏。
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