针对保密计算中开源的 3 个预测

保密计算是隔离敏感数据以及用于处理敏感数据的技术的实践。这在您的笔记本电脑上与在云端同样重要，在笔记本电脑上，您的数据必须与其他应用程序隔离，而在云端，您的数据必须与数千个其他容器和用户帐户隔离。正如您可以想象的那样，开源是确保您认为的机密实际上是机密的重要组成部分。这是因为安全团队可以审计开源项目的代码。

保密计算是一个很大的领域。当我谈论保密计算时，我首先想到的是在可信执行环境 (TEE) 中运行的工作负载。这类工作负载有几个类别

我怀疑第三方和自制应用程序具有相似的动态。但是，我预计第三方赋能应用程序领域会有更多进展，原因如下。

在过去一年中，开发了许多发现和教育活动。保密计算现在更广为人知，但尚未成为主流技术。安全和开发者社区对保密计算及其优势有了更好的理解。如果这种发现趋势在今年继续下去，它可能会影响更多渠道，例如会议、杂志和出版物。这表明这些实体认识到保密计算的价值。随着时间的推移，他们可能会开始为有关该主题的演讲和文章提供更多时间。

对保密计算的更高可见性、对技术的更好理解及其价值产生了进一步的兴趣。此外，基于保密计算平台的试点、实际产品和服务的成功肯定会产生兴趣。

多年来，公司收集并存储了大量关于其业务的数据。如果使用分析和 AI，这些数据可以帮助公司改进业务运营。他们还可以为客户提供新的或改进的服务和产品。一些数据和模型很有价值，需要考虑到安全性进行处理。这是保密计算的理想用例。

希望充分利用其数据的公司应该开始询问有关安全性的问题。这最终会引导他们发现保密计算。从那里，他们可以表示有兴趣利用可信环境进行计算。反过来，这会引起（上述第三方类别中的）提供该领域产品的公司更多关注，从而考虑将其某些产品和产品放入保密计算中。我不希望今年在这个领域看到剧烈的变化。我确实预计心态会发生转变，转向认识到保密计算的价值以及它如何在更大范围内提供帮助。

今年，我预计不同供应商和架构将推出支持保密计算的新硬件芯片。硬件生态系统正在增长，今年应该会继续增长。这为消费者提供了更多选择，但也对与硬件无关的解决方案提出了更多要求。

最后，多家安全供应商正在开发不同的部署和证明解决方案。随着这些解决方案的成熟，预计需要某种互操作性。标准化工作正在进行中。但今年可能会给项目带来更多压力，要求就标准化和互操作性规则达成一致。

也许其中一位开发人员就是您。如果是这样，我期待与您合作。