使用 Groovy 清理音乐目录中不需要的文件

在本系列中，我正在开发几个脚本来帮助清理我的音乐收藏。在上一篇文章中，我们使用了为分析音乐文件的目录和子目录而创建的框架，检查以确保每个专辑都有一个 cover.jpg 文件，并记录任何不是 FLAC、MP3 或 OGG 的其他文件。

我发现了一些显然可以删除的文件——我看到零星的 foo 文件——以及一堆 PDF、PNG 和 JPG 文件，它们是专辑封面。考虑到这一点，并考虑到清理任务，我提供了一个改进的脚本，该脚本使用 Groovy map 来记录文件名及其出现次数，并以 CSV 格式打印出来。

开始使用 Groovy 进行分析

如果您还没有阅读过本系列的前三篇文章，请在继续之前阅读

• 我如何使用 Groovy 分析我的音乐目录
• 我最喜欢的用于分析音乐文件的开源库
• 我如何使用 Groovy 分析我的音乐目录中的专辑封面

它们将确保您了解我的音乐目录的预期结构、该文章中创建的框架以及如何拾取 FLAC、MP3 和 OGG 文件。在本文中，我演示了如何删除专辑目录中不需要的文件。

框架和专辑文件分析部分

从代码开始。和以前一样，我在脚本中加入了注释，这些注释反映了我通常为自己留下的（相对简短的）“注释笔记”

1        // Define the music libary directory
2        // def musicLibraryDirName = '/var/lib/mpd/music'
3        // Define the file name accumulation map
4        def fileNameCounts = [:]
5        // Print the CSV file header
6        println "filename|count"
7        // Iterate over each directory in the music libary directory
8        // These are assumed to be artist directories
9        new File(musicLibraryDirName).eachDir { artistDir ->
10            // Iterate over each directory in the artist directory
11            // These are assumed to be album directories
12            artistDir.eachDir { albumDir ->
13                // Iterate over each file in the album directory
14                // These are assumed to be content or related
15                // (cover.jpg, PDFs with liner notes etc)
16                albumDir.eachFile { contentFile ->
17                    // Analyze the file
18                    if (contentFile.name ==~ /.*\.(flac|mp3|ogg)/) {
19                        // nothing to do here
20                    } else if (contentFile.name == 'cover.jpg') {
21                        // don't need to do anything with cover.jpg
22                    } else {
23                        def fn = contentFile.name
24                        if (contentFile.isDirectory())
25                            fn += '/'
26                        fileNameCounts[fn] = fileNameCounts.containsKey(fn) ?  fileNameCounts[fn] + 1 : 1
27                    }
28                }
29            }
30        }
31        // Print the file name counts
32        fileNameCounts.each { key, value ->
33            println "$key|$value"
34        }

这是对原始框架进行的一组非常简单的修改。

第 3-4 行定义了 fileNameCount，这是一个用于记录文件名计数的 map。

第 17-27 行分析文件名。我避免任何以 .flac、.mp3 或 .ogg 结尾的文件以及 cover.jpg 文件。

第 23-26 行记录文件名（作为 fileNameCounts 的键）和计数（作为值）。如果文件实际上是一个目录，我会在末尾添加一个 / 以帮助在删除过程中处理它。请注意第 26 行，Groovy map，就像 Java map 一样，需要在递增值之前检查键是否存在，这与例如 awk 编程语言不同。

就这样！

我按如下方式运行它

$ groovy TagAnalyzer4.groovy > tagAnalysis4.csv

然后我通过导航到 工作表 菜单并选择 从文件插入工作表，将生成的 CSV 加载到 LibreOffice 电子表格中。我将分隔符设置为 &$124;。

图片来源：

（Chris Hermansen，CC BY-SA 4.0）

我已经按 count 列的降序对此进行了排序，以强调重复出现的文件。还要注意第 17-20 行，一堆 M3U 文件，它们引用专辑的名称，可能是由某些好意的翻录程序创建的。我还看到，在更下方（未显示），像 fix 和 fixtags.sh 这样的文件，证明了之前为清理某些问题所做的努力，并在过程中留下了其他垃圾。我使用 find 命令行实用程序来摆脱其中的一些文件，类似于

$ find . \( -name \*.m3u -o -name tags.txt -o -name foo -o -name .DS_Store \
-o -name fix -o -name fixtags.sh \) -exec rm {} \;

我想我也可以使用另一个 Groovy 脚本来做到这一点。也许下次吧。