使用 OpenTelemetry 实现可观测性驱动开发

可观测性驱动开发 (ODD) 正被认为是复杂、基于微服务架构的“必需品”。 Charity Majors 创造了这个术语，并在几篇文章中对此进行了撰写，包括 可观测性：一份宣言。她在以下引言中解释了这个术语：

在编写代码时，您是否将可观测性直接融入到代码中？ 最好的工程师会采用一种“可观测性驱动开发”的形式 —— 他们在编写软件时就理解它，在发布时包含检测，然后定期检查以确保它看起来符合预期。 您不能事后才附加它，“在完成时”。

OpenTelemetry 提供管道

OpenTelemetry 项目拥有行业支持，可以成为在分布式应用程序中实现可观测性的“管道”。 在 云原生计算基金会 (CNCF) 项目中，OpenTelemetry 项目的贡献者社区规模仅次于 Kubernetes，它是在 2019 年 OpenTracing 和 OpenCensus 项目合并后形成的。 从那时起，几乎所有行业的主要参与者都宣布了对 OpenTelemetry 的支持。

OpenTelemetry 涵盖了三个可观测性信号——日志、指标和分布式追踪。 它标准化了检测代码、收集数据并将其导出到后端系统的方法，以便进行分析并存储信息。 通过标准化收集这些指标的“管道”，您可以确保在从一个供应商切换到另一个供应商，或者决定使用 OpenSearch 等开源解决方案在内部进行分析和存储时，不必更改嵌入在代码中的检测。 供应商完全支持 OpenTelemetry，因为它消除了在每种编程语言、每个工具、每个数据库、每个消息总线以及这些语言的每个版本中启用检测的繁琐任务。 使用 OpenTelemetry 的开源方法使所有人受益！

使用 Tracetest 弥合差距

因此，您想进行 ODD，并且您有一个使用 OpenTelemetry 检测代码的标准。 现在您只需要一个工具来弥合差距，并帮助您使用 OpenTelemetry 开发和测试您的分布式应用程序。 这就是我的团队构建 Tracetest 的原因，Tracetest 是一个开源工具，用于支持分布式微服务应用程序的开发和测试。 它与使用的开发语言或选择的后端 OpenTelemetry 数据源无关。

多年来，开发人员一直使用 Postman、ReadyAPI 或 Insomnia 等工具来触发他们的代码、查看响应并针对响应创建测试。 Tracetest 扩展了这个旧概念，以支持团队的现代、可观测性驱动的开发需求。 追踪在工具中占据重要地位。 Tracetest 使您能够触发代码执行，查看来自该代码的响应和 OpenTelemetry 追踪，并根据响应和追踪中包含的数据构建测试。

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(Ken Hamric, CC BY-SA 4.0)

Tracetest：触发、追踪和测试

Tracetest 如何工作？ 首先，您定义一个触发事务。 这可以是一个 REST 或 gRPC 调用。 该工具执行此触发器并向开发人员显示返回的完整响应。 这启用了一个交互式过程，可以更改底层代码并执行触发器以检查响应。 其次，Tracetest 与您现有的 OpenTelemetry 基础设施集成，以拉取由触发器执行生成的追踪，并向您显示追踪的完整详细信息。 Span、属性和时序都是可见的。 开发人员可以调整他们的代码并添加手动检测，重新执行触发器，并在工具中直接查看他们对追踪所做的更改的结果。 最后，Tracetest 允许您根据事务的响应和追踪数据构建测试，这种技术称为基于追踪的测试。

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什么是基于追踪的测试？

基于追踪的测试是解决旧问题的新方法。 如何针对复杂的系统编写集成测试？ 通常，旧方法涉及在测试中添加大量复杂性，以便它可以了解系统中发生的事情。 测试需要一个触发器，但它还需要做额外的工作来访问系统中包含的信息。 它需要数据库连接和身份验证信息，监视消息总线的能力，甚至还需要添加到代码中的额外检测以启用测试。 相比之下，基于追踪的测试消除了所有复杂性。 它可以做到这一点，因为一个简单的事实——您已经使用 OpenTelemetry 完全检测了您的代码。 通过利用测试下的应用程序产生的追踪中包含的数据，Tracetest 可以对响应数据和追踪数据进行断言。 可以提出的问题示例包括：

• gRPC 调用的响应是否具有 0 状态代码并且响应消息是否正确？

• 两个下游微服务是否都从消息队列中拉取了消息？

• 作为流程的一部分调用外部系统时——它是否返回 200 的状态代码？

• 我的所有数据库查询是否在 250 毫秒内执行完毕？

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(Ken Hamric, CC BY-SA 4.0)

通过结合执行代码、查看返回的响应和追踪，然后根据两组数据构建测试的能力，Tracetest 提供了一个工具，使您能够使用 OpenTelemetry 进行可观测性驱动的开发。

试试 Tracetest

如果您准备好开始，下载 Tracetest 并试用它。 它是开源的，因此您可以为代码做出贡献并帮助塑造 Tracetest 的基于追踪的测试的未来！