本文是我上一篇文章 使用 CMake 和 VSCodium 设置构建系统 的后续文章。
在上一篇文章中,我展示了如何配置一个基于 VSCodium 和 CMake 的构建系统。本文通过使用 GoogleTest 和 CTest 集成有意义的单元测试来改进此设置。
如果尚未完成,请克隆 存储库,在 VSCodium 中打开它,并通过单击 main 分支符号(红色标记)并选择分支(黄色标记)来检出标签 devops_2

Stephan Avenwedde (CC BY-SA 4.0)
或者,打开命令行并键入
$ git checkout tags/devops_2
GoogleTest
GoogleTest 是一个平台独立的开源 C++ 测试框架。尽管 GoogleTest 并非专门用于单元测试,但我将使用它为 Generator 库定义单元测试。通常,单元测试应验证单个逻辑单元的行为。Generator 库是一个单元,因此我将编写一些有意义的测试以确保其正常运行。
使用 GoogleTest,测试用例由断言宏定义。处理断言会生成以下结果之一
- 成功:测试通过。
- 非致命性失败:测试失败,但测试函数将继续执行。
- 致命性失败:测试失败,测试函数将被中止。
断言宏遵循此方案来区分致命性失败和非致命性失败
ASSERT_*
致命性失败,函数被中止。EXPECT_*
非致命性失败,函数不会被中止。
Google 建议使用 EXPECT_*
宏,因为当测试定义多个断言时,它们允许测试继续执行。断言宏接受两个参数:第一个参数是测试组的名称(一个可自由选择的字符串),第二个参数是测试本身的名称。Generator 库仅定义了函数 generate(...),因此本文中的测试属于同一组:GeneratorTest。
以下 generate(...) 函数的单元测试可以在 GeneratorTest.cpp 中找到。
引用检查
generate(...) 函数接受对 std::stringstream 的引用作为参数,并返回相同的引用。因此,第一个测试是检查传递的引用是否与函数返回的引用相同。
TEST(GeneratorTest, ReferenceCheck){
const int NumberOfElements = 10;
std::stringstream buffer;
EXPECT_EQ(
std::addressof(buffer),
std::addressof(Generator::generate(buffer, NumberOfElements))
);
}
在这里,我使用 std::addressof 来检查返回对象的地址是否指向我作为输入提供的同一对象。
元素数量
此测试检查 stringstream 引用中的元素数量是否与作为参数给定的数量匹配。
TEST(GeneratorTest, NumberOfElements){
const int NumberOfElements = 50;
int nCalcNoElements = 0;
std::stringstream buffer;
Generator::generate(buffer, NumberOfElements);
std::string s_no;
while(std::getline(buffer, s_no, ' ')) {
nCalcNoElements++;
}
EXPECT_EQ(nCalcNoElements, NumberOfElements);
}
随机打乱
此测试检查随机引擎是否正常工作。如果我连续两次调用 generate 函数,我希望不会得到相同的结果。
TEST(GeneratorTest, Shuffle){
const int NumberOfElements = 50;
std::stringstream buffer_A;
std::stringstream buffer_B;
Generator::generate(buffer_A, NumberOfElements);
Generator::generate(buffer_B, NumberOfElements);
EXPECT_NE(buffer_A.str(), buffer_B.str());
}
校验和
这是最大的测试。它检查从 1 到 n 的数字序列的数字之和是否与打乱后的输出序列之和相同。我期望总和匹配,因为 generate(...) 函数应该只是创建此类序列的打乱变体。
TEST(GeneratorTest, CheckSum){
const int NumberOfElements = 50;
int nChecksum_in = 0;
int nChecksum_out = 0;
std::vector<int> vNumbersRef(NumberOfElements); // Input vector
std::iota(vNumbersRef.begin(), vNumbersRef.end(), 1); // Populate vector
// Calculate reference checksum
for(const int n : vNumbersRef){
nChecksum_in += n;
}
std::stringstream buffer;
Generator::generate(buffer, NumberOfElements);
std::vector<int> vNumbersGen; // Output vector
std::string s_no;
// Read the buffer back back to the output vector
while(std::getline(buffer, s_no, ' ')) {
vNumbersGen.push_back(std::stoi(s_no));
}
// Calculate output checksum
for(const int n : vNumbersGen){
nChecksum_out += n;
}
EXPECT_EQ(nChecksum_in, nChecksum_out);
}
上述测试也可以像普通的 C++ 应用程序一样进行调试。
CTest
除了代码内单元测试之外,CTest 实用程序还允许我定义可以对可执行文件执行的测试。简而言之,我使用某些参数调用可执行文件,并将输出与正则表达式匹配。这使我可以简单地检查可执行文件在命令行参数不正确时的行为。测试在顶级 CMakeLists.txt 中定义。以下是三个测试用例的详细介绍
常规用法
如果提供正整数作为命令行参数,我希望可执行文件生成一系列以空格分隔的数字
add_test(NAME RegularUsage COMMAND Producer 10)
set_tests_properties(RegularUsage
PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^[0-9 ]+"
)
无参数
如果未提供参数,程序应立即退出并显示原因
add_test(NAME NoArg COMMAND Producer)
set_tests_properties(NoArg
PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^Enter the number of elements as argument"
)
错误参数
提供无法转换为整数的参数也应导致立即退出并显示错误消息。此测试使用命令行参数"ABC" 调用 Producer 可执行文件
add_test(NAME WrongArg COMMAND Producer ABC)
set_tests_properties(WrongArg
PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^Error: Cannot parse"
)
测试测试
要运行单个测试并查看其处理方式,请从命令行调用 ctest
并提供以下参数
- 运行单个测试:
-R <test-name>
- 启用详细输出:
-VV
以下是命令 ctest -R Usage -VV:
$ ctest -R Usage -VV
UpdatecTest Configuration from :/home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build/DartConfiguration.tcl
UpdateCTestConfiguration from :/home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build/DartConfiguration.tcl
Test project /home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build
Constructing a list of tests
Done constructing a list of tests
Updating test list for fixtures
Added 0 tests to meet fixture requirements
Checking test dependency graph...
Checking test dependency graph end
在此代码块中,我调用了一个名为 Usage 的测试。
这在没有命令行参数的情况下运行了可执行文件
test 3
Start 3: Usage
3: Test command: /home/stephan/Documents/cpp testing sample/build/Producer
测试失败,因为输出与正则表达式 [^[0-9]+]
不匹配。
3: Enter the number of elements as argument
1/1 test #3. Usage ................
Failed Required regular expression not found.
Regex=[^[0-9]+]
0.00 sec round.
0% tests passed, 1 tests failed out of 1
Total Test time (real) =
0.00 sec
The following tests FAILED:
3 - Usage (Failed)
Errors while running CTest
$
要运行所有测试(包括使用 GoogleTest 定义的测试),请导航到 build 目录并运行 ctest

Stephan Avenwedde (CC BY-SA 4.0)
在 VSCodium 内部,单击信息栏中标记为黄色的区域以调用 CTest。如果所有测试都通过,则会显示以下输出

Stephan Avenwedde (CC BY-SA 4.0)
使用 Git Hooks 自动化测试
到目前为止,运行测试对于开发人员来说是一个额外的步骤。开发人员也可能提交和推送未通过测试的代码。感谢 Git Hooks,我可以实现一种机制,该机制可以自动运行测试并防止开发人员意外提交错误代码。
导航到 .git/hooks
,创建一个名为 pre-commit 的空文件,并复制粘贴以下代码
#!/usr/bin/sh
(cd build; ctest --output-on-failure -j6)
之后,使此文件可执行
$ chmod +x pre-commit
此脚本在尝试执行提交时调用 CTest。如果测试失败(如下面的屏幕截图所示),则提交将被中止

Stephan Avenwedde (CC BY-SA 4.0)
如果测试成功,则会处理提交,并且输出如下所示

Stephan Avenwedde (CC BY-SA 4.0)
所描述的机制只是一个软性障碍:开发人员仍然可以使用 git commit --no-verify
提交错误代码。我可以确保只推送正常工作的代码,方法是配置构建服务器。此主题将是另一篇文章的一部分。
总结
本文中提到的技术易于实施,并可帮助您快速找到代码中的错误。使用单元测试可能会提高您的代码质量,并且正如我已经展示的那样,这样做不会干扰您的工作流程。GoogleTest 框架为每种可能的场景都提供了功能;我只使用了其功能的一个子集。此时,我还想提及 GoogleTest Primer,它使您可以大致了解该框架的想法、机会和功能。
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